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Results 1 - 10 of 32 for Zahlen (0.06 sec)
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docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
# Pfad-Parameter und Validierung von Zahlen So wie Sie mit `Query` für Query-Parameter zusätzliche Validierungen und Metadaten hinzufügen können, können Sie das mittels `Path` auch für Pfad-Parameter tun. ## `Path` importieren Importieren Sie zuerst `Path` von `fastapi`, und importieren Sie `Annotated`. //// tab | Python 3.10+ ```Python hl_lines="1 3" {!> ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py!} ``` ////
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docs/de/docs/tutorial/background-tasks.md
Das ist nützlich für Vorgänge, die nach einem Request ausgeführt werden müssen, bei denen der Client jedoch nicht unbedingt auf den Abschluss des Vorgangs warten muss, bevor er die Response erhält. Hierzu zählen beispielsweise: * E-Mail-Benachrichtigungen, die nach dem Ausführen einer Aktion gesendet werden:
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docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
Bedenken Sie, dass JSON nur `str` als Schlüssel unterstützt. Aber Pydantic hat automatische Datenkonvertierung. Das bedeutet, dass Ihre API-Clients nur Strings senden können, aber solange diese Strings nur Zahlen enthalten, wird Pydantic sie konvertieren und validieren. Und das `dict` welches Sie als `weights` erhalten, wird `int`-Schlüssel und `float`-Werte haben. /// ## Zusammenfassung
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docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
* `max_length` * `pattern` In diesen Beispielen haben Sie gesehen, wie Sie Validierungen für Strings hinzufügen.
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docs/de/docs/python-types.md
#### Neuere Python-Versionen Die Syntax, welche `typing` verwendet, ist **kompatibel** mit allen Versionen, von Python 3.6 aufwärts zu den neuesten, inklusive Python 3.9, Python 3.10, usw. Mit der Weiterentwicklung von Python kommen **neuere Versionen** heraus, mit verbesserter Unterstützung für Typannotationen, und in vielen Fällen müssen Sie gar nicht mehr das `typing`-Modul importieren, um Typannotationen zu schreiben.
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docs/de/docs/advanced/settings.md
```console $ pip install "fastapi[all]" ---> 100% ``` </div> /// info In Pydantic v1 war das im Hauptpackage enthalten. Jetzt wird es als unabhängiges Package verteilt, sodass Sie wählen können, ob Sie es installieren möchten oder nicht, falls Sie die Funktionalität nicht benötigen. /// ### Das `Settings`-Objekt erstellen
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docs/de/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
Anschließend könnten Sie Berechtigungen für diese Entität hinzufügen, etwa „Fahren“ (für das Auto) oder „Bearbeiten“ (für den Blog).
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docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md
/// /// check Die Parameter `prefix`, `tags`, `responses` und `dependencies` sind (wie in vielen anderen Fällen) nur ein Feature von **FastAPI**, um Ihnen dabei zu helfen, Codeverdoppelung zu vermeiden. /// ### Die Abhängigkeiten importieren
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docs/de/docs/advanced/generate-clients.md
## Client- und SDK-Generatoren – Sponsor Es gibt auch einige **vom Unternehmen entwickelte** Client- und SDK-Generatoren, die auf OpenAPI (FastAPI) basieren. In einigen Fällen können diese Ihnen **weitere Funktionalität** zusätzlich zu qualitativ hochwertigen generierten SDKs/Clients bieten.
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docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
Manchmal benötigen Sie den Rückgabewert einer Abhängigkeit innerhalb Ihrer *Pfadoperation-Funktion* nicht wirklich. Oder die Abhängigkeit gibt keinen Wert zurück. Aber Sie müssen Sie trotzdem ausführen/auflösen. In diesen Fällen können Sie, anstatt einen Parameter der *Pfadoperation-Funktion* mit `Depends` zu deklarieren, eine `list`e von `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen. ## `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen
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