stage: Stage,
    smokeBuildTypes: List<OsAwareBaseGradleBuildType>,
) : Project({
        id("${model.projectId}_Stage_${stage.stageName.id}_SmokeTest")
        uuid = "${DslContext.uuidPrefix}_${model.projectId}_Stage_${stage.stageName.uuid}_SmokeTest"
        name = "Smoke Test"
        description = "Smoke tests against third-party plugins, Gradle build, and IDE sync"
    }) {
    init {

* `str`
* `bool`

但你也可以使用更複雜的資料型別。

而且你仍然會擁有目前為止所見的同樣功能：

* 極佳的編輯器支援。
* 將傳入請求的資料轉換。
* 回應資料的轉換。
* 資料驗證。
* 自動產生註解與文件。

## 其他資料型別 { #other-data-types }

以下是你可以使用的一些其他資料型別：

* `UUID`：
    * 一種標準的「通用唯一識別碼 (Universally Unique Identifier)」，常見於許多資料庫與系統的 ID。
    * 在請求與回應中會以 `str` 表示。
* `datetime.datetime`：
    * Python 的 `datetime.datetime`。
    * 在請求與回應中會以 ISO 8601 格式的 `str` 表示，例如：`2008-09-15T15:53:00+05:00`。

* `float`
* `str`
* `bool`

但是您也可以使用更复杂的数据类型。

您仍然会拥有现在已经看到的相同的特性:

* 很棒的编辑器支持。
* 传入请求的数据转换。
* 响应数据转换。
* 数据验证。
* 自动注解和文档。

## 其他数据类型 { #other-data-types }

下面是一些你可以使用的其他数据类型:

* `UUID`:
    * 一种标准的 "通用唯一标识符" ，在许多数据库和系统中用作ID。
    * 在请求和响应中将以 `str` 表示。
* `datetime.datetime`:
    * 一个 Python `datetime.datetime`.
    * 在请求和响应中将表示为 ISO 8601 格式的 `str` ，比如: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
* `datetime.date`:

    * JSON 객체 (`dict`).
    * 아이템 타입을 정의하는 JSON 배열 (`list`).
    * 최소/최대 길이를 정의하는 문자열(`str`) 필드.
    * 최소/최대 값을 가지는 숫자(`int`, `float`) 등.

* 다음과 같은 좀 더 이색적인 타입에 대한 검증:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...그 외.

모든 검증은 잘 확립되어 있고 견고한 **Pydantic**이 처리합니다.

### 보안과 인증 { #security-and-authentication }

보안과 인증이 통합되어 있습니다. 데이터베이스나 데이터 모델과 타협하지 않습니다.

다음을 포함해 OpenAPI에 정의된 모든 보안 스키마:

    * JSON 对象 (`dict`)。
    * JSON 数组 (`list`) 定义成员类型。
    * 字符串 (`str`) 字段，定义最小或最大长度。
    * 数字 (`int`, `float`) 有最大值和最小值，等等。

* 校验外来类型，比如：
    * URL。
    * Email。
    * UUID。
    * ...及其他。

所有的校验都由完善且强大的 **Pydantic** 处理。

### 安全性及身份验证 { #security-and-authentication }

集成了安全性和身份认证。杜绝数据库或者数据模型的渗透风险。

OpenAPI 中定义的安全模式，包括：

* HTTP 基本认证。

* 驗證大部分（甚至所有？）的 Python **資料型別**，包括：
    * JSON 物件 (`dict`)。
    * JSON 陣列 (`list`) 定義項目型別。
    * 字串 (`str`) 欄位，定義最小或最大長度。
    * 數字 (`int`, `float`) 與其最大值和最小值等。

* 驗證外來的型別，比如:
    * URL
    * Email
    * UUID
    * ...等等。

所有的驗證都由完善且強大的 **Pydantic** 處理。

### 安全性及身份驗證 { #security-and-authentication }

FastAPI 已經整合了安全性和身份驗證的功能，但不會強制與特定的資料庫或資料模型進行綁定。

OpenAPI 中定義的安全模式，包括：

* HTTP 基本認證。

    * JSON オブジェクト（`dict`）。
    * 項目の型を定義する JSON 配列（`list`）。
    * 文字列（`str`）フィールドの最小/最大長。
    * 数値（`int`、`float`）の最小/最大値、など。

* よりエキゾチックな型の検証:
    * URL。
    * Email。
    * UUID。
    * ...その他。

すべての検証は、確立され堅牢な **Pydantic** によって処理されます。

### セキュリティと認証 { #security-and-authentication }

セキュリティと認証が統合されています。データベースやデータモデルとの妥協はありません。

OpenAPI で定義されたすべてのセキュリティスキームをサポートします:

    * Перетворення типів Python (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, тощо).
    * Обʼєктів `datetime`.
    * Обʼєктів `UUID`.
    * Моделей бази даних.
    * ...та багато іншого.
* Автоматичну інтерактивну документацію API, включно з 2 альтернативними інтерфейсами користувача:
    * Swagger UI.
    * ReDoc.

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    * Konvertieren von Python-Typen (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, usw.).
    * `datetime`-Objekte.
    * `UUID`-Objekte.
    * Datenbankmodelle.
    * ... und viele mehr.
* Automatische interaktive API-Dokumentation, einschließlich zwei alternativer Benutzeroberflächen:
    * Swagger UI.
    * ReDoc.

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    * Преобразование типов Python (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list` и т.д.).
    * Объекты `datetime`.
    * Объекты `UUID`.
    * Модели баз данных.
    * ...и многое другое.
* Автоматическую интерактивную документацию API, включая 2 альтернативных интерфейса:
    * Swagger UI.
    * ReDoc.

---