## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

Se quisermos chamar funções assíncronas em nossos testes, as nossas funções de teste precisam ser assíncronas. O AnyIO oferece um plugin bem legal para isso, que nos permite especificar que algumas das nossas funções de teste precisam ser chamadas de forma assíncrona.

## HTTPX { #httpx }

//// tab | Teste

Este é um trecho de código: `foo`. E este é outro trecho de código: `bar`. E mais um: `baz quux`.

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//// tab | Informações

O conteúdo dos trechos de código deve ser deixado como está.

Veja a seção `### Content of code snippets` no prompt geral em `scripts/translate.py`.

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## Citações { #quotes }

//// tab | Teste

/// info | Informação

Observe que o `TestClient` recebe dados que podem ser convertidos para JSON, não para modelos Pydantic.

Se você tiver um modelo Pydantic em seu teste e quiser enviar seus dados para o aplicativo durante o teste, poderá usar o `jsonable_encoder` descrito em [Codificador compatível com JSON](encoder.md){.internal-link target=_blank}.

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## Execute-o { #run-it }

Agora, para poder testar se tudo funciona, crie uma *operação de rota*:

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[36:38] *}

### Teste { #test-it }

Você poderia carregá-lo no nível mais alto do módulo/arquivo, mas isso também significaria **carregar o modelo** mesmo se você estivesse executando um teste automatizado simples; então esse teste poderia ser **lento** porque teria que esperar o carregamento do modelo antes de conseguir executar uma parte independente do código.

labels.storage_type_s3=S3
labels.storage_type_gcs=GCS
labels.storage_region=Region
labels.storage_project_id=Project ID
labels.storage_credentials_path=Credentials Path
labels.send_testmail=Enviar e-mail de teste
labels.backup_configuration=Backup
labels.backup_name=Nome
labels.backup_bulk_file=Arquivo em massa
labels.backup_button_upload=Fazer upload