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Par exemple, dans Visual Studio Code, vous pouvez :

- Cliquer sur l'onglet "Debug" de la barre d'activités de Visual Studio Code.
- "Add configuration...".
- Sélectionnez "Python".
- Lancez le <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr> avec l'option "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

-   **Supported IDEs**: Quickly integrate Gradle with [Android Studio](https://docs.gradle.org/current/userguide/gradle_ides.html), [IntelliJ IDEA](https://docs.gradle.org/current/userguide/gradle_ides.html), [Eclipse](https://docs.gradle.org/current/userguide/gradle_ides.html), [NetBeans](https://docs.gradle.org/current/userguide/gradle_ides.html), and [Visual Studio Code](https://docs.gradle.org/current/userguide/gradle_ides.html).

There were even some changes to Pydantic itself to support this.

The previous screenshots were taken with <a href="https://code.visualstudio.com" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>.

But you would get the same editor support with <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> and most of the other Python editors:

Des changements sur Pydantic ont même été faits pour supporter cela.

Les captures d'écrans précédentes ont été prises sur <a href="https://code.visualstudio.com" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>.

Mais vous auriez le même support de l'éditeur avec <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> et la majorité des autres éditeurs de code Python.

https://www.linkedin.com/in/mnrozhkov/ link: https://www.evidentlyai.com/blog/fastapi-tutorial title: ML serving and monitoring with FastAPI and Evidently - author: Visual Studio Code Team author_link: https://code.visualstudio.com/ link: https://code.visualstudio.com/docs/python/tutorial-fastapi title: FastAPI Tutorial in Visual Studio Code - author: Apitally author_link: https://apitally.io link: https://blog.apitally.io/fastapi-application-monitoring-made-easy title: FastAPI application monitoring...

*   **Windows users:** Officially-released `tensorflow` Pip packages are now
    built with Visual Studio 2019 version 16.4 in order to take advantage of the
    new `/d2ReducedOptimizeHugeFunctions` compiler flag. To use these new
    packages, you must install "Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual
    Studio 2015, 2017 and 2019", available from Microsoft's website

Ou você pode ter qualquer outra forma de comunicar com o endpoint WebSocket.

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Mas para este exemplo, usaremos um documento HTML muito simples com algum JavaScript, tudo dentro de uma string longa.

Esse, é claro, não é o ideal e você não o usaria para produção.

Na produção, você teria uma das opções acima.

Até aqui, tudo funcionaria normalmente.

Mas então, quando você abre a interface de documentação integrada (o frontend), ele esperaria obter o OpenAPI schema em `/openapi.json`, em vez de `/api/v1/openapi.json`.

Isso funciona da mesma forma que com os modelos Pydantic. E na verdade é alcançado da mesma maneira por baixo dos panos, usando Pydantic.

/// info | Informação

Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.

Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.

Mas se você tem um monte de dataclasses por aí, este é um truque legal para usá-las para alimentar uma API web usando FastAPI. 🤓

Mas esse exemplo ainda é valido e mostra como interagir com os componentes internos.

///

Também podemos usar essa mesma abordagem para acessar o corpo da requisição em um manipulador de exceção.

Tudo que precisamos fazer é manipular a requisição dentro de um bloco `try`/`except`:

```Python hl_lines="13  15"
{!../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py!}
```