Da wir es als **Wert an ein Argument übergeben**, anstatt es in einer **Typannotation** zu verwenden, müssen wir `Union` verwenden, sogar in Python 3.10.

Wäre es eine Typannotation gewesen, hätten wir den vertikalen Strich verwenden können, wie in:

```Python
some_variable: PlaneItem | CarItem
```

Etwas Text
///

/// danger | Gefahr
Etwas Text
///

////

//// tab | Info

Tabs und `Info`/`Note`/`Warning`/usw. Blöcke sollten die Übersetzung ihres Titels nach einem vertikalen Strich (`|`) erhalten.

Siehe die Abschnitte `### Special blocks` und `### Tab blocks` im allgemeinen Prompt in `scripts/translate.py`.

////

## Web- und interne Links { #web-and-internal-links }

                "alias_priority": alias_priority,
                "validation_alias": validation_alias,
                "serialization_alias": serialization_alias,
                "strict": strict,
                "json_schema_extra": current_json_schema_extra,
            }
        )
        kwargs["pattern"] = pattern or regex

        use_kwargs = {k: v for k, v in kwargs.items() if v is not _Unset}

        Doc(
            """
            Parameter field name for discriminating the type in a tagged union.
            """
        ),
    ] = None,
    strict: Annotated[
        Union[bool, None],
        Doc(
            """
            If `True`, strict validation is applied to the field.
            """
        ),
    ] = _Unset,
    multiple_of: Annotated[
        Union[float, None],
        Doc(

[[tool.mypy.overrides]]
module = "docs_src.*"
disallow_incomplete_defs = false
disallow_untyped_defs = false
disallow_untyped_calls = false

[tool.pytest.ini_options]
addopts = [
  "--strict-config",
  "--strict-markers",
  "--ignore=docs_src",
]
xfail_strict = true
junit_family = "xunit2"
filterwarnings = [
    "error",

```JSON
{"item_id":3}
```

/// check | Testen

Beachten Sie, dass der Wert, den Ihre Funktion erhält und zurückgibt, die Zahl `3` ist, also ein `int`. Nicht der String `"3"`, also ein `str`.

    know that that it is application specific, it's not part of the specification.


    grant_type: the OAuth2 spec says it is required and MUST be the fixed string "password".
        This dependency is strict about it. If you want to be permissive, use instead the
        OAuth2PasswordRequestForm dependency class.
    username: username string. The OAuth2 spec requires the exact field name "username".

Pydantic has an official <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/migration/" class="external-link" target="_blank">Migration Guide</a> from v1 to v2.

It also includes what has changed, how validations are now more correct and strict, possible caveats, etc.

You can read it to understand better what has changed.

## Tests { #tests }

Bedenken Sie, dass Datenklassen nicht alles können, was Pydantic-Modelle können.

Daher müssen Sie möglicherweise weiterhin Pydantic-Modelle verwenden.

Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Trick, um sie für eine Web-API mithilfe von FastAPI zu verwenden. 🤓

///

## Datenklassen in `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

Sie können `dataclasses` auch im Parameter `response_model` verwenden:

/// info

Keep in mind that dataclasses can't do everything Pydantic models can do.

So, you might still need to use Pydantic models.

But if you have a bunch of dataclasses laying around, this is a nice trick to use them to power a web API using FastAPI. 🤓

///

## Dataclasses in `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

You can also use `dataclasses` in the `response_model` parameter: