/// check | "**FastAPI**'a nasıl ilham verdi?"

API spesifikasyonları için özel bir şema yerine bir <abbr title="Open Standard: Açık Standart, Açık kaynak olarak yayınlanan standart">açık standart</abbr> benimseyip kullanmalı.

Ayrıca standarda bağlı kullanıcı arayüzü araçlarını entegre etmeli:

Az önce tip belirteçlerinin en çok kullanıldığı yeri gördünüz.

 **FastAPI**ile çalışırken tip belirteçlerini en çok kullanacağımız yer yine fonksiyonlardır.

### Basit tipler

Yalnızca `str` değil, tüm standart Python tiplerinin bildirebilirsiniz.

Örneğin şunları kullanabilirsiniz:

* `int`
* `float`
* `bool`
* `bytes`

```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
```

Ümumiləşdirsək, parametrlər, gövdə və s. Biz məlumat növlərini **bir dəfə** funksiya parametrləri kimi təyin edirik.

Bunu standart müasir Python tipləri ilə edirsiniz.

Yeni sintaksis, müəyyən bir kitabxananın metodlarını və ya siniflərini və s. öyrənmək məcburiyyətində deyilsiniz.

Sadəcə standart **Python**.

Məsələn, `int` üçün:

```Python
item_id: int
```

və ya daha mürəkkəb `Item` modeli üçün:

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Tip İçeren Yol Parametreleri

Standart Python tip belirteçlerini kullanarak yol parametresinin tipini fonksiyonun içerisinde tanımlayabilirsiniz.

```Python hl_lines="7"
{!../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
```

In diesem Fall können Sie einfach die Standard-`dataclasses` durch `pydantic.dataclasses` ersetzen, was einen direkten Ersatz darstellt:

```{ .python .annotate hl_lines="1  5  8-11  14-17  23-25  28" }
{!../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!}
```

1. Wir importieren `field` weiterhin von Standard-`dataclasses`.

2. `pydantic.dataclasses` ist ein direkter Ersatz für `dataclasses`.

In that case, you can simply swap the standard `dataclasses` with `pydantic.dataclasses`, which is a drop-in replacement:

```{ .python .annotate hl_lines="1  5  8-11  14-17  23-25  28" }
{!../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!}
```

1. We still import `field` from standard `dataclasses`.

2. `pydantic.dataclasses` is a drop-in replacement for `dataclasses`.

[project.optional-dependencies]

standard = [
    "fastapi-cli[standard] >=0.0.5",
    # For the test client
    "httpx >=0.23.0",
    # For templates
    "jinja2 >=2.11.2",
    # For forms and file uploads
    "python-multipart >=0.0.7",
    # To validate email fields
    "email-validator >=2.0.0",
    # Uvicorn with uvloop
    "uvicorn[standard] >=0.12.0",

        * The generated schema will specify that the `set` values are unique (using JSON Schema's `uniqueItems`).
* `bytes`:
    * Standard Python `bytes`.
    * In requests and responses will be treated as `str`.
    * The generated schema will specify that it's a `str` with `binary` "format".
* `Decimal`:
    * Standard Python `Decimal`.
    * In requests and responses, handled the same as a `float`.

* `fastapi-cli` - to provide the `fastapi` command.

### Without `standard` Dependencies

If you don't want to include the `standard` optional dependencies, you can install with `pip install fastapi` instead of `pip install "fastapi[standard]"`.

### Additional Optional Dependencies

The result of calling it is something that can be encoded with the Python standard <a href="https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps" class="external-link" target="_blank">`json.dumps()`</a>.

It doesn't return a large `str` containing the data in JSON format (as a string). It returns a Python standard data structure (e.g. a `dict`) with values and sub-values that are all compatible with JSON.

/// note