labels.facet_filetype_txt=filetype:txt\t\
labels.facet_filetype_others=filetype:others\n\

# ranking

# Window size for rank fusion.
rank.fusion.window_size=200
# Rank constant for rank fusion.
rank.fusion.rank_constant=20
# Number of threads for rank fusion.
rank.fusion.threads=-1
# Score field for rank fusion.
rank.fusion.score_field=rf_score

# acl

# Whether to get SMB roles from a file.
smb.role.from.file=true

import org.codelibs.fess.opensearch.client.SearchEngineClient.SearchConditionBuilder;
import org.codelibs.fess.opensearch.client.SearchEngineClientException;
import org.codelibs.fess.query.QueryFieldConfig;
import org.codelibs.fess.rank.fusion.RankFusionProcessor;
import org.codelibs.fess.util.BooleanFunction;
import org.codelibs.fess.util.ComponentUtil;
import org.codelibs.fess.util.QueryResponseList;
import org.dbflute.optional.OptionalEntity;

     * @return The value of found property. (NotNull: if not found, exception but basically no way)
     * @throws NumberFormatException When the property is not integer.
     */
    Integer getRankFusionWindowSizeAsInteger();

    /**
     * Get the value for the key 'rank.fusion.rank_constant'. <br>
     * The value is, e.g. 20 <br>
     * comment: Rank constant for rank fusion.

					<groupId>org.opensearch.plugin</groupId>
					<artifactId>aggs-matrix-stats-client</artifactId>
				</exclusion>
				<exclusion>
					<groupId>org.opensearch.plugin</groupId>
					<artifactId>rank-eval-client</artifactId>
				</exclusion>
				<exclusion>
					<groupId>org.opensearch.plugin</groupId>
					<artifactId>lang-expression</artifactId>
				</exclusion>
				<exclusion>

* Fortgeschrittenere (aber ebenso einfache) Techniken zur Deklaration **tief verschachtelter JSON-Modelle** (dank Pydantic).
* **GraphQL**-Integration mit <a href="https://strawberry.rocks" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> und anderen Bibliotheken.
* Viele zusätzliche Features (dank Starlette) wie:
    * **WebSockets**
    * extrem einfache Tests auf Basis von HTTPX und `pytest`
    * **CORS**

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

Das ist dank **Pydantic** ebenfalls möglich, da es <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel" class="external-link" target="_blank">`dataclasses` intern unterstützt</a>.

# Body – Verschachtelte Modelle { #body-nested-models }

Mit **FastAPI** können Sie (dank Pydantic) beliebig tief verschachtelte Modelle definieren, validieren, dokumentieren und verwenden.

## Listen als Felder { #list-fields }

Sie können ein Attribut als Kindtyp definieren, zum Beispiel eine Python-`list`.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

# Testen { #testing }

Dank <a href="https://www.starlette.dev/testclient/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> ist das Testen von **FastAPI**-Anwendungen einfach und macht Spaß.

Es basiert auf <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">HTTPX</a>, welches wiederum auf der Grundlage von Requests konzipiert wurde, es ist also sehr vertraut und intuitiv.

Sie können beliebige Kombinationen von Abhängigkeiten haben.

**FastAPI** stellt sicher, dass alles in der richtigen Reihenfolge ausgeführt wird.

/// note | Technische Details

Dieses funktioniert dank Pythons <a href="https://docs.python.org/3/library/contextlib.html" class="external-link" target="_blank">Kontextmanager</a>.

**FastAPI** verwendet sie intern, um das zu erreichen.

///