Essa sub-aplicação é apenas outra aplicação FastAPI padrão, mas esta é a que será "montada":

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py39.py hl[11, 14:16] *}

### Monte a sub-aplicação { #mount-the-sub-application }

Na sua aplicação de nível superior, `app`, monte a sub-aplicação, `subapi`.

Neste caso, ela será montada no path `/subapi`:

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py39.py hl[11, 19] *}

## Usando `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }

Você precisa importar o `WSGIMiddleware`.

Em seguida, encapsule a aplicação WSGI (e.g. Flask) com o middleware.

E então monte isso sob um path.

{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py39.py hl[2:3,3] *}

## Confira { #check-it }

Agora, todas as requisições sob o path `/v1/` serão manipuladas pela aplicação Flask.

# Arquivos Estáticos { #static-files }

Você pode servir arquivos estáticos automaticamente a partir de um diretório usando `StaticFiles`.

## Use `StaticFiles` { #use-staticfiles }

* Importe `StaticFiles`.
* "Monte" uma instância de `StaticFiles()` em um path específico.

{* ../../docs_src/static_files/tutorial001_py39.py hl[2,6] *}

/// note | Detalhes Técnicos

Você também pode usar `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.

/// info | Informação

Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.

Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.

Mas se você tem um monte de dataclasses por aí, este é um truque legal para usá-las para alimentar uma API web usando FastAPI. 🤓

///

## Dataclasses em `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

└── static
    ├── redoc.standalone.js
    ├── swagger-ui-bundle.js
    └── swagger-ui.css
```

### Prover os arquivos estáticos { #serve-the-static-files }

* Importe `StaticFiles`.
* "Monte" a instância `StaticFiles()` em um caminho específico.

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[7,11] *}

### Teste os arquivos estáticos { #test-the-static-files }

  - login: permitio
    avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/71775833?v=4
    url: https://github.com/permitio
- - login: Ponte-Energy-Partners
    avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/114745848?v=4
    url: https://github.com/Ponte-Energy-Partners
  - login: LambdaTest-Inc
    avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/171592363?u=96606606a45fa170427206199014f2a5a2a4920b&v=4

Com isso, mesmo que você receba uma requisição contendo dados duplicados, ela será convertida em um conjunto de itens exclusivos.

E sempre que você enviar esses dados como resposta, mesmo se a fonte tiver duplicatas, eles serão gerados como um conjunto de itens exclusivos.

E também teremos anotações/documentação em conformidade.

## Modelos aninhados { #nested-models }

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</a>
</p>

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**Documentação**: <a href="https://fastapi.tiangolo.com/pt" target="_blank">https://fastapi.tiangolo.com</a>

**Código fonte**: <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" target="_blank">https://github.com/fastapi/fastapi</a>

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