}

            // Process objects (files)
            for (final S3Object s3Object : response.contents()) {
                final String objectKey = s3Object.key();
                // Skip directory markers (objects ending with /)
                if (!objectKey.endsWith("/")) {
                    final String fileName = getName(objectKey);
                    final ZonedDateTime lastModified =

[[tool.mypy.overrides]]
module = "docs_src.*"
disallow_incomplete_defs = false
disallow_untyped_defs = false
disallow_untyped_calls = false

[tool.pytest.ini_options]
addopts = [
  "--strict-config",
  "--strict-markers",
  "--ignore=docs_src",
]
xfail_strict = true
junit_family = "xunit2"
filterwarnings = [
    "error",

En particular, cuando corras en **Kubernetes** probablemente **no** querrás usar workers y en cambio correr **un solo proceso de Uvicorn por contenedor**, pero te contaré sobre eso más adelante en ese capítulo.

///

## Múltiples Workers { #multiple-workers }

Puedes iniciar múltiples workers con la opción de línea de comando `--workers`:

//// tab | `fastapi`

Si usas el comando `fastapi`:

<div class="termy">

///

## Mehrere Worker { #multiple-workers }

Sie können mehrere Worker mit der `--workers`-Befehlszeilenoption starten:

//// tab | `fastapi`

Wenn Sie den `fastapi`-Befehl verwenden:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> run --workers 4 <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>

Pero en muchos casos, querrás ejecutar varios worker processes al mismo tiempo.

### Múltiples Procesos - Workers { #multiple-processes-workers }

        "/items/",
        headers={"X-Token": "coneofsilence"},
        json={"id": "foobar", "title": "Foo Bar", "description": "The Foo Barters"},
    )
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {
        "id": "foobar",
        "title": "Foo Bar",
        "description": "The Foo Barters",
    }


def test_create_item_bad_token():
    response = client.post(
        "/items/",

Así que, en este caso, **no** querrías tener múltiples workers en el contenedor, por ejemplo, con la opción de línea de comandos `--workers`. Querrías tener solo un **proceso Uvicorn por contenedor** (pero probablemente múltiples contenedores).

COPY ./app /code/app

# (1)!
CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80", "--workers", "4"]
```

1. Hier verwenden wir die `--workers` Befehlszeilenoption, um die Anzahl der Worker auf 4 festzulegen.

Hier sind einige Beispiele, wann das sinnvoll sein könnte:

#### Eine einfache Anwendung { #a-simple-app }

## Run it { #run-it }

You can run your tests as usual via:

<div class="termy">

```console
$ pytest

---> 100%
```

</div>

## In Detail { #in-detail }

The marker `@pytest.mark.anyio` tells pytest that this test function should be called asynchronously:

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/test_main.py hl[7] *}

/// tip

## Es ausführen { #run-it }

Sie können Ihre Tests wie gewohnt ausführen mit:

<div class="termy">

```console
$ pytest

---> 100%
```

</div>

## Im Detail { #in-detail }

Der Marker `@pytest.mark.anyio` teilt pytest mit, dass diese Testfunktion asynchron aufgerufen werden soll:

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/test_main.py hl[7] *}

/// tip | Tipp