import org.jetbrains.kotlin.config.CompilerConfiguration
import org.jetbrains.kotlin.config.JVMConfigurationKeys
import org.jetbrains.kotlin.psi.KtFile
import org.jetbrains.kotlin.utils.PathUtil
import java.io.File


class KotlinSourceParser {

    data class ParsedKotlinFiles(

        val ktFiles: List<KtFile>,

        private
        val disposable: Disposable

    ) : AutoCloseable {

        override fun close() {

## Mettre une étoile à **FastAPI** sur GitHub { #star-fastapi-in-github }

Vous pouvez « star » FastAPI sur GitHub (en cliquant sur le bouton étoile en haut à droite) : [https://github.com/fastapi/fastapi](https://github.com/fastapi/fastapi). ⭐️

En ajoutant une étoile, les autres utilisateurs pourront le trouver plus facilement et voir qu'il a déjà été utile à d'autres.

///

## Paramètres dans une dépendance { #settings-in-a-dependency }

Dans certains cas, il peut être utile de fournir les paramètres via une dépendance, au lieu d'avoir un objet global `settings` utilisé partout.

Cela peut être particulièrement utile pendant les tests, car il est très facile de surcharger une dépendance avec vos propres paramètres personnalisés.

De cette façon, vous n'avez pas besoin de savoir à l'avance quels sont les noms de champs/attributs valides (comme ce serait le cas avec des modèles Pydantic).

Cela serait utile si vous voulez recevoir des clés que vous ne connaissez pas à l'avance.

---

Un autre cas utile est lorsque vous souhaitez avoir des clés d'un autre type (par exemple `int`).

C'est ce que nous allons voir ici.

## Entwicklung { #development }

Als ich mit der Erstellung von **FastAPI** selbst begann, waren die meisten Teile bereits vorhanden, das Design definiert, die Anforderungen und Tools bereit und das Wissen über die Standards und Spezifikationen klar und frisch.

## Zukunft { #future }

La plupart de ces idées sont plus ou moins **indépendantes**, et dans la plupart des cas vous n'avez besoin de les étudier que si elles s'appliquent directement à **votre projet**.

Si quelque chose vous paraît intéressant et utile pour votre projet, allez-y et consultez-le ; sinon, vous pouvez probablement simplement les ignorer.

/// tip | Astuce

# Tâches d'arrière-plan { #background-tasks }

Vous pouvez définir des tâches d'arrière-plan qui seront exécutées après avoir retourné une réponse.

Ceci est utile pour les opérations qui doivent avoir lieu après une requête, mais où le client n'a pas réellement besoin d'attendre que l'opération soit terminée pour recevoir une réponse.

Cela comprend, par exemple :

* Les notifications par email envoyées après l'exécution d'une action :

einen <abbr title="Request - Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">„Request“</abbr> und eine <abbr title="Response - Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">„Response“</abbr>. Dann „lesen“ Sie Teile des Requests und „schreiben“ Teile der Response. Aufgrund dieses Designs ist es nicht möglich, Request-Parameter und -Bodys mit Standard-Python-Typhinweisen als Funktionsparameter zu deklarieren.

Daher müssen Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation...

En revanche, tout autre paramètre déclaré normalement (par exemple, le corps avec un modèle Pydantic) sera toujours validé, converti, annoté, etc.

Mais il existe des cas spécifiques où il est utile d'obtenir l'objet `Request`.

## Utiliser l'objet `Request` directement { #use-the-request-object-directly }

Imaginons que vous souhaitiez obtenir l'adresse IP/l'hôte du client dans votre fonction de chemin d'accès.

///

## Eine benutzerdefinierte `Response` zurückgeben { #returning-a-custom-response }

Das obige Beispiel zeigt alle Teile, die Sie benötigen, ist aber noch nicht sehr nützlich, da Sie das `item` einfach direkt hätten zurückgeben können, und **FastAPI** würde es für Sie in eine `JSONResponse` einfügen, es in ein `dict` konvertieren, usw. All das standardmäßig.