Eles serão adicionados ao esquema OpenAPI e usados pelas interfaces de documentação automática:

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image01.png">

### Tags com Enums { #tags-with-enums }

Se você tem uma grande aplicação, você pode acabar acumulando **várias tags**, e você gostaria de ter certeza de que você sempre usa a **mesma tag** para *operações de rota* relacionadas.

Nestes casos, pode fazer sentido armazenar as tags em um `Enum`.

     * Gets the artifact coordinates whose version range should be resolved.
     * The coordinates may contain a version range (e.g., "[1.0,2.0)") or a single version.
     *
     * @return the artifact coordinates, never {@code null}
     */
    @Nonnull
    ArtifactCoordinates getArtifactCoordinates();

    /**
     * Gets the nature of repositories to query when resolving the version range.

    assertEquals(ImmutableSortedMap.of(2, 0), Maps.subMap(map, Range.open(0, 4)));
    assertEquals(ImmutableSortedMap.of(4, 0), Maps.subMap(map, Range.open(2, 6)));
    assertEquals(ImmutableSortedMap.of(4, 0, 6, 0), Maps.subMap(map, Range.open(3, 7)));
    assertEquals(empty, Maps.subMap(map, Range.open(20, 30)));

    assertEquals(map, Maps.subMap(map, Range.openClosed(0, 12)));

  TreeMultiset(Reference<AvlNode<E>> rootReference, GeneralRange<E> range, AvlNode<E> endLink) {
    super(range.comparator());
    this.rootReference = rootReference;
    this.range = range;
    this.header = endLink;
  }

  TreeMultiset(Comparator<? super E> comparator) {
    super(comparator);
    this.range = GeneralRange.all(comparator);
    this.header = new AvlNode<>();

    assertEquals(ImmutableSortedMap.of(2, 0), Maps.subMap(map, Range.open(0, 4)));
    assertEquals(ImmutableSortedMap.of(4, 0), Maps.subMap(map, Range.open(2, 6)));
    assertEquals(ImmutableSortedMap.of(4, 0, 6, 0), Maps.subMap(map, Range.open(3, 7)));
    assertEquals(empty, Maps.subMap(map, Range.open(20, 30)));

    assertEquals(map, Maps.subMap(map, Range.openClosed(0, 12)));

labels.facet_filetype_txt=filetype:txt\t\
labels.facet_filetype_others=filetype:others\n\

# ranking

# Window size for rank fusion.
rank.fusion.window_size=200
# Rank constant for rank fusion.
rank.fusion.rank_constant=20
# Number of threads for rank fusion.
rank.fusion.threads=-1
# Score field for rank fusion.
rank.fusion.score_field=rf_score

# acl

# Whether to get SMB roles from a file.
smb.role.from.file=true

# Arquivo de teste de LLM { #llm-test-file }

Este documento testa se o <abbr title="Large Language Model – Modelo de Linguagem de Grande Porte">LLM</abbr>, que traduz a documentação, entende o `general_prompt` em `scripts/translate.py` e o prompt específico do idioma em `docs/{language code}/llm-prompt.md`. O prompt específico do idioma é anexado ao `general_prompt`.

Os testes adicionados aqui serão vistos por todos os autores dos prompts específicos de idioma.

from fastapi import FastAPI
from fastapi.responses import StreamingResponse

app = FastAPI()


async def fake_video_streamer():
    for i in range(10):
        yield b"some fake video bytes"


@app.get("/")
async def main():

# Archivo de prueba de LLM { #llm-test-file }

Este documento prueba si el <abbr title="Large Language Model – Modelo de lenguaje grande">LLM</abbr>, que traduce la documentación, entiende el `general_prompt` en `scripts/translate.py` y el prompt específico del idioma en `docs/{language code}/llm-prompt.md`. El prompt específico del idioma se agrega al final de `general_prompt`.

    assertTrue(ArbitraryInstances.get(MapDifference.class).areEqual());
    assertTrue(ArbitraryInstances.get(SortedMapDifference.class).areEqual());
    assertEquals(Range.all(), ArbitraryInstances.get(Range.class));
    assertTrue(ArbitraryInstances.get(NavigableSet.class).isEmpty());
    assertTrue(ArbitraryInstances.get(NavigableMap.class).isEmpty());