En général, vous utilisez :

* `POST` : pour créer des données.
* `GET` : pour lire des données.
* `PUT` : pour mettre à jour des données.
* `DELETE` : pour supprimer des données.

Donc, dans OpenAPI, chacune des méthodes HTTP est appelée une « opération ».

Nous allons donc aussi les appeler « opérations ».

    }

    @Test
    public void test_withDesCipher() {
        // Test with DES cipher
        InvertibleCryptographer des = InvertibleCryptographer.createDesCipher("12345678");
        FessSecurityResourceProvider provider = new FessSecurityResourceProvider(des, oneWayCryptographer);

        assertNotNull(provider);
        assertEquals(des, provider.providePrimaryInvertibleCryptographer());

    * l'autocomplétion.
    * la vérification des types.
* La validation des données :
    * des erreurs automatiques et claires lorsque les données ne sont pas valides.
    * une validation même pour les objets JSON profondément imbriqués.
* <dfn title="également connu sous le nom de : sérialisation, parsing, marshalling">Conversion</dfn> des données d'entrée : venant du réseau vers les données et types Python. Lecture depuis :

```

</div>

Cela fonctionnerait pour la plupart des cas. 😎

Vous pourriez utiliser cette commande par exemple pour démarrer votre application **FastAPI** dans un conteneur, sur un serveur, etc.

## Serveurs ASGI { #asgi-servers }

Allons un peu plus en détail.

#### Über FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }

**[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)** wird vom selben Autor und Team hinter **FastAPI** entwickelt.

Es vereinfacht den Prozess des Erstellens, Deployens und des Zugriffs auf eine API mit minimalem Aufwand.

Es bringt die gleiche **Developer-Experience** beim Erstellen von Apps mit FastAPI auch zum **Deployment** in der Cloud. 🎉

Fini de taper des noms de clés erronés, de faire des allers-retours entre les documents, ou de faire défiler vers le haut et vers le bas pour savoir si vous avez finalement utilisé `username` ou `user_name`.

### Court { #short }

Si nécessaire, vous pouvez utiliser des paramètres et des variables d'environnement pour configurer OpenAPI de manière conditionnelle selon l'environnement, et même le désactiver complètement.

## À propos de la sécurité, des API et des documents { #about-security-apis-and-docs }

Masquer vos interfaces utilisateur des documents en production ne devrait pas être la manière de protéger votre API.

Ainsi, même avec le code ci‑dessus qui n'emploie pas explicitement Pydantic, FastAPI utilise Pydantic pour convertir ces dataclasses standard en la variante de dataclasses de Pydantic.

Et bien sûr, cela prend en charge la même chose :

* validation des données
* sérialisation des données
* documentation des données, etc.

# Déclarer des exemples de données de requête { #declare-request-example-data }

Vous pouvez déclarer des exemples des données que votre application peut recevoir.

Voici plusieurs façons de le faire.

## Ajouter des données JSON Schema supplémentaires dans les modèles Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Vous pouvez déclarer `examples` pour un modèle Pydantic qui seront ajoutés au JSON Schema généré.

## Images de conteneur { #container-images }

Docker a été l'un des principaux outils pour créer et gérer des **images de conteneur** et des **conteneurs**.

Et il existe un [Docker Hub](https://hub.docker.com/) public avec des **images de conteneur officielles** pré-construites pour de nombreux outils, environnements, bases de données et applications.