* Support de l'éditeur : vérification d'erreurs, auto-complétion, etc.
* <abbr title="conversion de la chaîne de caractères venant de la requête HTTP en données Python">"Parsing"</abbr> de données.
* Validation de données.
* Annotations d'API et documentation automatique.

## Valeurs par défaut

Les paramètres de requête ne sont pas une partie fixe d'un chemin, ils peuvent être optionnels et avoir des valeurs par défaut.

**FastAPI** est capable de reconnaître que les paramètres de la fonction qui correspondent aux paramètres de chemin doivent être **récupérés depuis le chemin**, et que les paramètres de fonctions déclarés comme modèles Pydantic devraient être **récupérés depuis le corps de la requête**.

{* ../../docs_src/body/tutorial003.py hl[17:18] *}

Mas você também pode declarar a `Response` que você deseja utilizar (e.g. qualquer subclasse de `Response`), em um *decorador de operação de rota* utilizando o parâmetro `response_class`.

Os conteúdos que você retorna em sua *função de operador de rota* serão colocados dentro dessa `Response`.

E seus modelos de banco de dados podem usar qualquer outro nome que você desejar.

Mas para a *operação de rota* de login, precisamos usar esses nomes para serem compatíveis com a especificação (e poder, por exemplo, usar o sistema integrado de documentação da API).

A especificação também afirma que o `username` e a `password` devem ser enviados como dados de formulário (portanto, não há JSON aqui).

### `scope`

# Parámetros de Cookie

Puedes definir parámetros de Cookie de la misma manera que defines parámetros de `Query` y `Path`.

## Importar `Cookie`

Primero importa `Cookie`:

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[3]*}

## Declarar parámetros de `Cookie`

Luego declara los parámetros de cookie usando la misma estructura que con `Path` y `Query`.

# Paramètres de requête et validations de chaînes de caractères

**FastAPI** vous permet de déclarer des informations et des validateurs additionnels pour vos paramètres de requêtes.

Commençons avec cette application pour exemple :

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001.py hl[9] *}

Como todos esses métodos são métodos `assíncronos`, você precisa "aguardar" por eles.

Por exemplo, dentro de uma função de *operação de rota* `assíncrona`, você pode obter o conteúdo com:

```Python
contents = await myfile.read()
```

Se você estiver dentro de uma função de *operação de rota* normal `def`, você pode acessar o `UploadFile.file` diretamente, por exemplo:

```Python
contents = myfile.file.read()
```

Il est tout de même possible d'utiliser `BackgroundTask` seul dans **FastAPI**, mais dans ce cas il faut créer l'objet dans le code et renvoyer une `Response` Starlette l'incluant.

### Criar Tabelas de Banco de Dados na Inicialização

Vamos criar as tabelas do banco de dados quando o aplicativo for iniciado.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[32:37] hl[35:37] *}

Aqui, criamos as tabelas em um evento de inicialização do aplicativo.

Para produção, você provavelmente usaria um script de migração que é executado antes de iniciar seu app. 🤓

/// tip | Dica

7. Aqui o `response_model` está usando uma anotação de tipo de uma lista de dataclasses `Author`.

    Novamente, você pode combinar `dataclasses` com anotações de tipo padrão.

8. Note que esta *função de operação de rota* usa `def` regular em vez de `async def`.

    Como sempre, no FastAPI você pode combinar `def` e `async def` conforme necessário.