System.out.println("REQUEST 1 (new connection)");
try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
  // Consume and discard the response body.
  response.body().source().readByteString();
}

System.out.println("REQUEST 2 (pooled connection)");
try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
  // Consume and discard the response body.
  response.body().source().readByteString();
}
```

  final MapIteratorCache<N, NetworkConnections<N, E>> nodeConnections;

  // We could make this a Map<E, EndpointPair<N>>. It would make incidentNodes(edge) slightly
  // faster, but also make Networks consume 5 to 20+% (increasing with average degree) more memory.
  final MapIteratorCache<E, N> edgeToReferenceNode; // referenceNode == source if directed

  /** Constructs a graph with the properties specified in {@code builder}. */

/// warning | Advertencia

Uvicorn y otros servidores soportan una opción `--reload` que es útil durante el desarrollo.

La opción `--reload` consume muchos más recursos, es más inestable, etc.

Ayuda mucho durante el **desarrollo**, pero **no** deberías usarla en **producción**.

///

## Conceptos de Despliegue { #deployment-concepts }

        new ByteProcessor<@Nullable Void>() {
          boolean firstCall = true;

          @Override
          public boolean processBytes(byte[] buf, int off, int len) throws IOException {
            assertTrue("consume() called twice", firstCall);
            firstCall = false;
            return false;
          }

          @Override
          public @Nullable Void getResult() {
            return null;
          }

        new ByteProcessor<@Nullable Void>() {
          boolean firstCall = true;

          @Override
          public boolean processBytes(byte[] buf, int off, int len) throws IOException {
            assertTrue("consume() called twice", firstCall);
            firstCall = false;
            return false;
          }

          @Override
          public @Nullable Void getResult() {
            return null;
          }

    @Min(-1)
    @Max(1000)
    @ValidateTypeFailure
    public Integer dayForCleanup;

    /**
     * Number of threads to use for crawling operations.
     * Higher values increase crawling speed but consume more resources.
     */
    @Required
    @Min(0)
    @Max(100)
    @ValidateTypeFailure
    public Integer crawlingThreadCount;

    /**
     * Enable or disable search query logging.

/// info | Información

El punto importante es que tu app podrá producir cada línea a su turno, mientras el cliente consume las líneas anteriores.

///

/// note | Detalles técnicos

## `fastapi dev` { #fastapi-dev }

Ejecutar `fastapi dev` inicia el modo de desarrollo.

Por defecto, **auto-reload** está habilitado, recargando automáticamente el servidor cuando realizas cambios en tu código. Esto consume muchos recursos y podría ser menos estable que cuando está deshabilitado. Deberías usarlo solo para desarrollo. También escucha en la dirección IP `127.0.0.1`, que es la IP para que tu máquina se comunique solo consigo misma (`localhost`).

* Luego verifica que los tests **pasen** después del PR. ✅

* Muchos PRs no tienen tests, puedes **recordarles** que agreguen tests, o incluso puedes **sugerir** algunos tests tú mismo. Eso es una de las cosas que consume más tiempo y puedes ayudar mucho con eso.

* Luego también comenta lo que intentaste, de esa manera sabré que lo revisaste. 🤓

## Crea un Pull Request { #create-a-pull-request }

  - `requests.deviceclass.resource.k8s.io/<deviceclass>` is charged based on the worst-case number of devices requested.
  - Device classes mapping to an extended resource now consume `requests.<extended resource name>`. ([#134210](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/134210), [@yliaog](https://github.com/yliaog)) [SIG API Machinery, Apps, Node, Scheduling and Testing]