반드시 JSON 안에 바이너리 데이터를 포함해야 하고, 파일을 사용할 수 없을 때만 base64를 사용하세요.

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

`bytes` 필드를 가진 Pydantic 모델을 선언하고, 모델 설정에서 `val_json_bytes`를 사용하도록 지정하면 입력 JSON 데이터를 base64로 “검증”하도록 할 수 있습니다. 이 검증 과정의 일부로 base64 문자열을 바이트로 디코딩합니다.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:9,29:35] hl[9] *}

`/docs`를 확인하면 `data` 필드가 base64로 인코딩된 bytes를 기대한다고 표시됩니다:

<div class="screenshot">

// Package bytes implements functions for the manipulation of byte slices.
// It is analogous to the facilities of the [strings] package.
package bytes

import (
	"internal/bytealg"
	"math/bits"
	"unicode"
	"unicode/utf8"
	_ "unsafe" // for linkname
)

// Equal reports whether a and b
// are the same length and contain the same bytes.
// A nil argument is equivalent to an empty slice.

  "content": "hello"
}
```

## Pydantic `bytes` для выходных данных { #pydantic-bytes-for-output-data }

Вы также можете использовать поля `bytes` с `ser_json_bytes` в конфиге модели для выходных данных, и Pydantic будет сериализовать байты в base64 при формировании JSON-ответа.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:2,12:16,29,38:41] hl[16] *}

}
```

## Pydantic `bytes` für Ausgabedaten { #pydantic-bytes-for-output-data }

Sie können in der Modellkonfiguration für Ausgabedaten auch `bytes`-Felder mit `ser_json_bytes` verwenden; Pydantic wird die Bytes bei der Erzeugung der JSON-Response als base64 *serialisieren*.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:2,12:16,29,38:41] hl[16] *}

}
```

## Çıkış Verisi için Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes-for-output-data }

Çıkış verisi için de model config'inde `ser_json_bytes` ile `bytes` alanları kullanabilirsiniz; Pydantic JSON response üretirken bytes'ı base64 olarak serialize eder.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:2,12:16,29,38:41] hl[16] *}

## Giriş ve Çıkış Verisi için Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes-for-input-and-output-data }

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:9,29:35] hl[9] *}

Se você verificar a `/docs`, verá que o campo `data` espera bytes codificados em base64:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/json-base64-bytes/image01.png">

  "content": "hello"
}
```

## Pydantic `bytes` для вихідних даних { #pydantic-bytes-for-output-data }

Ви також можете використовувати поля `bytes` з `ser_json_bytes` у конфігурації моделі для вихідних даних, і Pydantic серіалізує байти як base64 під час формування відповіді JSON.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:2,12:16,29,38:41] hl[16] *}

{
  "description": "Some data",
  "content": "hello"
}
```

## Pydantic `bytes` 用於輸出資料 { #pydantic-bytes-for-output-data }

你也可以在模型設定中搭配 `ser_json_bytes` 使用 `bytes` 欄位來處理輸出資料；當產生 JSON 回應時，Pydantic 會將位元組以 base64 進行序列化。

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:2,12:16,29,38:41] hl[16] *}

## Pydantic `bytes` 用於輸入與輸出資料 { #pydantic-bytes-for-input-and-output-data }

出力データ用にモデル設定で `ser_json_bytes` とともに `bytes` フィールドを使用することもでき、Pydantic は JSON レスポンスを生成するときにバイト列を base64 でシリアライズします。

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:2,12:16,29,38:41] hl[16] *}

## 入力・出力データ向けの Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes-for-input-and-output-data }

もちろん、同じモデルを base64 を使うように設定しておけば、JSON データの受信時は `val_json_bytes` で入力を「検証」し、送信時は `ser_json_bytes` で出力を「シリアライズ」する、といった具合に、入力と出力の両方を扱えます。

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:9,29:35] hl[9] *}

Si revisas `/docs`, verás que el campo `data` espera bytes codificados en base64:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/json-base64-bytes/image01.png">
</div>