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## Casos de Uso

Alguns casos de uso incluem:

* Converter requisições não-JSON para JSON (por exemplo, <a href="https://msgpack.org/index.html" class="external-link" target="_blank">`msgpack`</a>).
* Descomprimir corpos de requisição comprimidos com gzip.
* Registrar automaticamente todos os corpos de requisição.

## Manipulando codificações de corpo de requisição personalizadas

# Esquemas OpenAPI Separados para Entrada e Saída ou Não

Ao usar **Pydantic v2**, o OpenAPI gerado é um pouco mais exato e **correto** do que antes. 😎

Inclusive, em alguns casos, ele terá até **dois JSON Schemas** no OpenAPI para o mesmo modelo Pydantic, para entrada e saída, dependendo se eles possuem **valores padrão**.

Vamos ver como isso funciona e como alterar se for necessário.

## Modelos Pydantic para Entrada e Saída

Nesses casos, você pode usar `root_path` para configurar sua aplicação.

O `root_path` é um mecanismo fornecido pela especificação ASGI (que o FastAPI utiliza, através do Starlette).

O `root_path` é usado para lidar com esses casos específicos.

E também é usado internamente ao montar sub-aplicações.

## Proxy com um prefixo de caminho removido

`app.add_middleware()` recebe uma classe de middleware como o primeiro argumento e quaisquer argumentos adicionais a serem passados para o middleware.

## Middlewares Integrados

**FastAPI** inclui vários middlewares para casos de uso comuns, veremos a seguir como usá-los.

/// note | Detalhes Técnicos

Para o próximo exemplo, você também poderia usar `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`.

        while (pos >= 0) {
            final int lastPos = value.indexOf("-->", pos);
            if (lastPos < 0) {
                break;
            }
            if (pos == 0) {
                value = " " + value.substring(lastPos + 3);
            } else {
                value = value.substring(0, pos) + " " + value.substring(lastPos + 3);
            }
            pos = value.indexOf("<!--");

# Extendendo o OpenAPI

Existem alguns casos em que pode ser necessário modificar o esquema OpenAPI gerado.

Nesta seção, você verá como fazer isso.

## O processo normal

O processo normal (padrão) é o seguinte:

Uma aplicação (instância) do `FastAPI` possui um método `.openapi()` que deve retornar o esquema OpenAPI.

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Dataclasses em Estruturas de Dados Aninhadas

Você também pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo para criar estruturas de dados aninhadas.

Em alguns casos, você ainda pode ter que usar a versão do Pydantic das `dataclasses`. Por exemplo, se você tiver erros com a documentação da API gerada automaticamente.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/header-param-models/image01.png">
</div>

### Proibindo Cabeçalhos adicionais

Em alguns casos de uso especiais (provavelmente não muito comuns), você pode querer **restringir** os cabeçalhos que você quer receber.

Você pode usar a configuração dos modelos do Pydantic para proibir (`forbid`) quaisquer campos `extra`:

/// tip | Dica

Você pode usar qualquer outra biblioteca de banco de dados SQL ou NoSQL que quiser (em alguns casos chamadas de <abbr title="Object Relational Mapper, um termo sofisticado para uma biblioteca onde algumas classes representam tabelas SQL e instâncias representam linhas nessas tabelas">"ORMs"</abbr>), o FastAPI não obriga você a usar nada. 😎

    }
  }

  private static boolean equal(@Nullable Object a, @Nullable Object b) {
    return a == b || (a != null && a.equals(b));
  }

  // This one-liner saves us from some ugly casts
  protected Entry<K, V> entry(K key, V value) {
    return mapEntry(key, value);
  }

  @Override
  protected void expectContents(Collection<Entry<K, V>> expected) {