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errors.failed_to_delete_doc_in_admin = Fehler beim Löschen eines Dokuments.
errors.failed_to_send_testmail=Fehler beim Senden einer Test-E-Mail.
errors.invalid_query_unknown = Die angegebene Abfrage hat eine unbekannte Bedingung.
errors.invalid_query_parse_error = Die angegebene Abfrage ist ungültig.
errors.invalid_query_sort_value = Die angegebene Sortierung {0} ist ungültig.

{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py310.py hl[9] *}

Die <abbr title="Abfrage">Query</abbr> ist die Menge von Schlüssel-Wert-Paaren, die nach dem `?` in einer URL folgen und durch `&`-Zeichen getrennt sind.

Zum Beispiel sind in der URL:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

synchrone Tests schreibt, ohne `async`-Funktionen zu verwenden.

Die Möglichkeit, in Ihren Tests asynchrone Funktionen zu verwenden, könnte beispielsweise nützlich sein, wenn Sie Ihre Datenbank asynchron abfragen. Stellen Sie sich vor, Sie möchten das Senden von <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr> an Ihre FastAPI-Anwendung testen und dann überprüfen, ob Ihr Backend die richtigen Daten erfolgreich in die Datenbank geschrieben hat, während Sie eine...

/// warning | Achtung

Sie können mehrere `File`- und `Form`-Parameter in einer *Pfadoperation* deklarieren, aber Sie können nicht auch `Body`-Felder deklarieren, die Sie als JSON erwarten, da der Body des <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> mittels `multipart/form-data` statt `application/json` kodiert sein wird.

Das ist keine Limitation von **FastAPI**, sondern Teil des HTTP-Protokolls.

///

Die Verwendung von `check_same_thread=False` erlaubt FastAPI, dieselbe SQLite-Datenbank in verschiedenen Threads zu verwenden. Dies ist notwendig, da **ein einzelner <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr>** **mehr als einen Thread** verwenden könnte (zum Beispiel in Abhängigkeiten).

So helfen Sie anderen bei Fragen (in Diskussionen oder Issues):

### Die Frage verstehen { #understand-the-question }

* Prüfen Sie, ob Sie verstehen können, was der **Zweck** und der Anwendungsfall der fragenden Person ist.

* Überprüfen Sie dann, ob die Frage (die überwiegende Mehrheit sind Fragen) **klar** ist.

Es wird nur einmal generiert und dann wird dasselbe zwischengespeicherte Schema für die nächsten <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr> verwendet.

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[13:14,25:26] *}

### Die Methode überschreiben { #override-the-method }

Stellen Sie lediglich sicher, dass das Paket `a2wsgi` installiert ist und importieren Sie `WSGIMiddleware` korrekt aus `a2wsgi`.

///

## Es testen { #check-it }

Jetzt wird jeder <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> unter dem Pfad `/v1/` von der Flask-Anwendung verarbeitet.

Und der Rest wird von **FastAPI** gehandhabt.

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:11,15] *}

**FastAPI** wird die Daten für **jedes Feld** aus den **Formulardaten** im <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> **extrahieren** und Ihnen das von Ihnen definierte Pydantic-Modell übergeben.

## Die Dokumentation testen { #check-the-docs }