numpy >= 2.0.0, < 2.2.0
wheel ~= 0.41.2
h5py >= 3.11.0
lit ~= 17.0.2
opt_einsum == 3.3.0
astunparse == 1.6.3
dill == 0.3.7
astor == 0.7.1
typing_extensions == 4.8.0
gast == 0.4.0
termcolor == 2.3.0
wrapt == 1.16.0
tblib == 2.0.0
ml_dtypes >= 0.4.0, < 0.5.0
# Install tensorboard, and keras
# Note that here we want the latest version that matches TF major.minor version

numpy ~= 1.26.0
wheel ~= 0.41.2
h5py >= 3.10.0
lit ~= 17.0.2
opt_einsum == 3.3.0
astunparse == 1.6.3
dill == 0.3.7
astor == 0.7.1
typing_extensions == 4.8.0
gast == 0.4.0
termcolor == 2.3.0
wrapt == 1.16.0
tblib == 2.0.0
ml_dtypes >= 0.4.0, < 0.5.0
# Install tensorboard, and keras
# Note that here we want the latest version that matches TF major.minor version

Isso permitiria que você **reutilizasse o modelo** em **diversos lugares**, e também declarasse validações e metadados de todos os parâmetros de uma única vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde o FastAPI versão `0.115.0`. 🤓

///

## Parâmetros de Consulta com um Modelo Pydantic

Declare os **parâmetros de consulta** que você precisa em um **modelo Pydantic**, e então declare o parâmetro como `Query`:

//// tab | Python 3.10+

This would allow you to **re-use the model** in **multiple places** and also to declare validations and metadata for all the parameters at once. 😎

/// note

This is supported since FastAPI version `0.115.0`. 🤓

///

## Query Parameters with a Pydantic Model

Declare the **query parameters** that you need in a **Pydantic model**, and then declare the parameter as `Query`:

//// tab | Python 3.10+

Isso vai lhe permitir **reusar o modelo** em **múltiplos lugares** e também declarar validações e metadadados para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é possível desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

## Parâmetros do Cabeçalho com um Modelo Pydantic

Declare os **parâmetros de cabeçalho** que você precisa em um **modelo do Pydantic**, e então declare o parâmetro como `Header`:

Isso lhe permitiria **reutilizar o modelo** em **diversos lugares** e também declarar validações e metadata para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

/// tip | Dica

Essa mesma técnica se aplica para `Query`, `Cookie`, e `Header`. 😎

///

## Cookies com Modelos Pydantic

    --hash=sha256:f26264b282b9da0952a024ae34710c2aff7d27480ee91a2e82b7b7073c24722f
    # via
    #   -r ci/official/requirements_updater/requirements.in
    #   jax
six==1.16.0 \
    --hash=sha256:1e61c37477a1626458e36f7b1d82aa5c9b094fa4802892072e49de9c60c4c926 \
    --hash=sha256:8abb2f1d86890a2dfb989f9a77cfcfd3e47c2a354b01111771326f8aa26e0254
    # via
    #   astunparse
    #   google-pasta

    --hash=sha256:f26264b282b9da0952a024ae34710c2aff7d27480ee91a2e82b7b7073c24722f
    # via
    #   -r ci/official/requirements_updater/requirements.in
    #   jax
six==1.16.0 \
    --hash=sha256:1e61c37477a1626458e36f7b1d82aa5c9b094fa4802892072e49de9c60c4c926 \
    --hash=sha256:8abb2f1d86890a2dfb989f9a77cfcfd3e47c2a354b01111771326f8aa26e0254
    # via
    #   astunparse
    #   google-pasta

    --hash=sha256:e1f97cd89c0fe1a0685f8f89d85fa305deb3067d0668151571ba50913e445820
    # via
    #   -r ci/official/requirements_updater/requirements.in
    #   jax
six==1.16.0 \
    --hash=sha256:1e61c37477a1626458e36f7b1d82aa5c9b094fa4802892072e49de9c60c4c926 \
    --hash=sha256:8abb2f1d86890a2dfb989f9a77cfcfd3e47c2a354b01111771326f8aa26e0254
    # via
    #   astunparse
    #   google-pasta

This would allow you to **re-use the model** in **multiple places** and also to declare validations and metadata for all the parameters at once. 😎

/// note

This is supported since FastAPI version `0.115.0`. 🤓

///

## Header Parameters with a Pydantic Model

Declare the **header parameters** that you need in a **Pydantic model**, and then declare the parameter as `Header`:

//// tab | Python 3.10+