**FastAPI** faz uso dele para que você veja o erro no seu log, caso você utilize um modelo de Pydantic em `response_model`, e seus dados tenham erro.

Contudo, o cliente ou usuário não terão acesso a ele. Ao contrário, o cliente receberá um "Internal Server Error" com o HTTP status code `500`.

Suponha que você tem um único parâmetro de corpo `item`, a partir de um modelo Pydantic `Item`.

Por padrão, o **FastAPI** esperará que seu conteúdo venha no corpo diretamente.

Mas se você quiser que ele espere por um JSON com uma chave `item` e dentro dele os conteúdos do modelo, como ocorre ao declarar vários parâmetros de corpo, você pode usar o parâmetro especial de `Body` chamado `embed`:

```Python
item: Item = Body(embed=True)
```

    * Como o parâmetro `q` é declarado com `= None`, ele é opcional.
    * Sem o `None` ele poderia ser obrigatório (como o corpo no caso de `PUT`).
* Para requisições `PUT` para `/items/{item_id}`, lerá o corpo como JSON e:
    * Verifica que tem um atributo obrigatório `name` que deve ser `str`.
    * Verifica que tem um atributo obrigatório `price` que deve ser `float`.

    * Oggetti `datetime`.
    * Oggetti `UUID`.
    * Modelli del database.
    * ...e molto di più.
* Generazione di una documentazione dell'API interattiva, con scelta dell'interfaccia grafica:
    * Swagger UI.
    * ReDoc.

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Tornando al precedente esempio, **FastAPI**:

* Validerà che esiste un `item_id` nel percorso delle richieste `GET` e `PUT`.

* Por padrão, isso significa que você só pode ter um certificado HTTPS por endereço IP.
    * Não importa o tamanho do seu servidor ou quão pequeno cada aplicativo que você tem nele possa ser.
    * No entanto, existe uma solução para isso.

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## Instale o FastAPI

O primeiro passo é instalar o FastAPI.

Para o tutorial, você deve querer instalá-lo com todas as dependências e recursos opicionais.

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"

---> 100%
```

</div>

Pydantic é uma biblioteca para definir validação de dados, serialização e documentação (usando JSON Schema) baseado nos Python _type hints_.

Isso faz dele extremamente intuitivo.

Ele é comparável ao Marshmallow. Embora ele seja mais rápido que Marshmallow em testes de performance. E ele é baseado nos mesmos Python _type hints_, o suporte ao editor é ótimo.

!!! check "**FastAPI** usa isso para"

Você ainda é livre para utilizar o gerador baseado em Couchbase se quiser, ele provavelmente ainda funciona bem, e você já tem um projeto gerado com ele que roda bem também (e você provavelmente já atualizou ele para encaixar nas suas necessidades).

Você pode então utilizar `Field` com atributos do modelo:

```Python hl_lines="11-14"
{!../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
```

`Field` funciona da mesma forma que `Query`, `Path` e `Body`, ele possui todos os mesmos parâmetros, etc.

!!! note "Detalhes técnicos"

* **Uvicorn**:
    * Tendrá el mejor rendimiento, ya que no tiene mucho código extra aparte del propio servidor.