## Détails techniques

Les versions modernes de Python supportent le **code asynchrone** grâce aux **"coroutines"** avec les syntaxes **`async` et `await`**.

Analysons les différentes parties de cette phrase dans les sections suivantes :

* **Code asynchrone**
* **`async` et `await`**
* **Coroutines**

## Code asynchrone

* ♻️ Refactor FastAPI Experts to use only discussions now that questions are migrated. PR [#9165](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9165) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
* ⬆️ Upgrade analytics. PR [#6025](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/6025) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).

* Conçue avec ces standards après une analyse méticuleuse. Plutôt qu'en rajoutant des surcouches après coup.
* Cela permet d'utiliser de la **génération automatique de code client** dans beaucoup de langages.

### Documentation automatique

      class: mermaid
      format: !!python/name:pymdownx.superfences.fence_code_format ''
  pymdownx.tabbed:
    alternate_style: true
  pymdownx.tilde: null
  attr_list: null
  md_in_html: null
extra:
  analytics:
    provider: google
    property: G-YNEVN69SC3
  social:
  - icon: fontawesome/brands/github-alt
    link: https://github.com/tiangolo/fastapi
  - icon: fontawesome/brands/discord

Ensuite, nous utilisons directement la requête et extrayons son contenu en tant qu'octets. Cela signifie que FastAPI n'essaiera même pas d'analyser le payload de la requête en tant que JSON.

Et nous analysons directement ce contenu YAML, puis nous utilisons à nouveau le même modèle Pydantic pour valider le contenu YAML :

```Python hl_lines="26-33"

    title: Building simple E-Commerce with NuxtJS and FastAPI
  - author: Rodrigo Arenas
    author_link: https://rodrigo-arenas.medium.com/
    link: https://medium.com/analytics-vidhya/serve-a-machine-learning-model-using-sklearn-fastapi-and-docker-85aabf96729b
    title: "Serve a machine learning model using Sklearn, FastAPI and Docker"
  - author: Yashasvi Singh

Disposer d'une validation automatique des données des requêtes entrantes.

### <a href="https://apispec.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">APISpec</a>

Marshmallow et Webargs fournissent la validation, l'analyse et la sérialisation en tant que plug-ins.

Mais la documentation fait toujours défaut. C'est alors qu'APISpec a été créé.

Il s'agit d'un plug-in pour de nombreux frameworks (et il existe également un plug-in pour Starlette).