```Python hl_lines="14"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!}
    ```

## Set-Typen

Aber dann denken wir darüber nach und stellen fest, dass sich die Tags nicht wiederholen sollen, es sollen eindeutige Strings sein.

Python hat einen Datentyp speziell für Mengen eindeutiger Dinge: das <abbr title="Menge">`set`</abbr>.

Deklarieren wir also `tags` als Set von Strings.

=== "Python 3.10+"

    * Durch die Verwendung von FastAPI sparen Sie also Entwicklungszeit, Fehler und Codezeilen und würden wahrscheinlich...

    * Si estás comparando FastAPI, compáralo con un framework de aplicaciones web (o conjunto de herramientas) que proporciona validación, serialización y documentación de datos, como Flask-apispec, NestJS, Molten, etc. Frameworks con validación, serialización y documentación automáticas integradas....

    * If you are comparing FastAPI, compare it against a web application framework (or set of tools) that provides data validation, serialization and documentation, like Flask-apispec, NestJS, Molten, etc. Frameworks with integrated automatic data validation, serialization and documentation....

    Although in FastAPI it's optional, and is used mainly to set headers, cookies, and alternative status codes.

### <a href="https://moltenframework.com/" class="external-link" target="_blank">Molten</a>

I discovered Molten in the first stages of building **FastAPI**. And it has quite similar ideas:

* Based on Python type hints.
* Validation and documentation from these types.
* Dependency Injection system.

Dies kann sehr nützlich sein, um **Ressourcen** einzurichten, die Sie in der gesamten Anwendung verwenden wollen und die von Requests **gemeinsam genutzt** werden und/oder die Sie anschließend **aufräumen** müssen. Zum Beispiel ein Pool von Datenbankverbindungen oder das Laden eines gemeinsam genutzten Modells für maschinelles Lernen.

Diese nehmen ein `set` von `str`s entgegen, welches Namen von Attributen sind, die eingeschlossen (ohne die Anderen) oder ausgeschlossen (nur die Anderen) werden sollen.

Das kann als schnelle Abkürzung verwendet werden, wenn Sie nur ein Pydantic-Modell haben und ein paar Daten von der Ausgabe ausschließen wollen.

!!! tip "Tipp"
    Es wird dennoch empfohlen, dass Sie die Ideen von oben verwenden, also mehrere Klassen statt dieser Parameter.

* Eine Taskfunktion, die im Hintergrund ausgeführt wird (`write_notification`).
* Eine beliebige Folge von Argumenten, die der Reihe nach an die Taskfunktion übergeben werden sollen (`email`).
* Alle Schlüsselwort-Argumente, die an die Taskfunktion übergeben werden sollen (`message="some notification"`).

## Dependency Injection

Vielleicht möchten Sie deren Dienste ausprobieren und deren Anleitungen folgen:

* <a href="https://docs.platform.sh/languages/python.html?utm_source=fastapi-signup&utm_medium=banner&utm_campaign=FastAPI-signup-June-2023" class="external-link" target="_blank">Platform.sh</a>

Wenn wir in unseren Tests asynchrone Funktionen aufrufen möchten, müssen unsere Testfunktionen asynchron sein. AnyIO stellt hierfür ein nettes Plugin zur Verfügung, mit dem wir festlegen können, dass einige Testfunktionen asynchron aufgerufen werden sollen.

## HTTPX

Auch wenn Ihre **FastAPI**-Anwendung normale `def`-Funktionen anstelle von `async def` verwendet, handelt es sich darunter immer noch um eine `async`hrone Anwendung.