Ebenfalls können Sie es verwenden, um automatisch Code für Clients zu generieren, die mit Ihrer API kommunizieren. Zum Beispiel für Frontend-, Mobile- oder IoT-Anwendungen.

## Rückblick, Schritt für Schritt

### Schritt 1: Importieren von `FastAPI`

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Und um über WebSockets mit Ihrem Backend zu kommunizieren, würden Sie wahrscheinlich die Werkzeuge Ihres Frontends verwenden.

Oder Sie verfügen möglicherweise über eine native Mobile-Anwendung, die direkt in nativem Code mit Ihrem WebSocket-Backend kommuniziert.

Oder Sie haben andere Möglichkeiten, mit dem WebSocket-Endpunkt zu kommunizieren.

---

 ╭─ <font color="#8AE234"><b>Python module file</b></font> ─╮
 │                      │
 │  🐍 main.py          │
 │                      │
 ╰──────────────────────╯

<font color="#3465A4">INFO    </font> Importing module <font color="#4E9A06">main</font>
<font color="#3465A4">INFO    </font> Found importable FastAPI app

# Security - First Steps

Let's imagine that you have your **backend** API in some domain.

And you have a **frontend** in another domain or in a different path of the same domain (or in a mobile application).

And you want to have a way for the frontend to authenticate with the backend, using a **username** and **password**.

We can use **OAuth2** to build that with **FastAPI**.

And to communicate using WebSockets with your backend you would probably use your frontend's utilities.

Or you might have a native mobile application that communicates with your WebSocket backend directly, in native code.

Or you might have any other way to communicate with the WebSocket endpoint.

---

# Segurança - Primeiros Passos

Vamos imaginar que você tem a sua API **backend** em algum domínio.

E você tem um **frontend** em outro domínio ou em um path diferente no mesmo domínio (ou em uma aplicação mobile).

E você quer uma maneira de o frontend autenticar o backend, usando um **username** e **senha**.

Nós podemos usar o **OAuth2** junto com o **FastAPI**.

Chacun de ces `dict` de réponse peut avoir une clé `model`, contenant un modèle Pydantic, tout comme `response_model`.

**FastAPI** prendra ce modèle, générera son schéma JSON et l'inclura au bon endroit dans OpenAPI.

Par exemple, pour déclarer une autre réponse avec un code HTTP `404` et un modèle Pydantic `Message`, vous pouvez écrire :

```Python hl_lines="18 22"

# Génération de projets - Modèle

Vous pouvez utiliser un générateur de projet pour commencer, qui réalisera pour vous la mise en place de bases côté architecture globale, sécurité, base de données et premières routes d'API.

Un générateur de projet fera toujours une mise en place très subjective que vous devriez modifier et adapter suivant vos besoins, mais cela reste un bon point de départ pour vos projets.

## Full Stack FastAPI PostgreSQL

* `seek(offset)`: 🚶 🔢 🧘 `offset` (`int`) 📁.
    * 🤶 Ⓜ., `await myfile.seek(0)` 🔜 🚶 ▶️ 📁.
    * 👉 ✴️ ⚠ 🚥 👆 🏃 `await myfile.read()` 🕐 & ⤴️ 💪 ✍ 🎚 🔄.
* `close()`: 🔐 📁.

🌐 👫 👩‍🔬 `async` 👩‍🔬, 👆 💪 "⌛" 👫.

🖼, 🔘 `async` *➡ 🛠️ 🔢* 👆 💪 🤚 🎚 ⏮️:

```Python
contents = await myfile.read()
```

🚥 👆 🔘 😐 `def` *➡ 🛠️ 🔢*, 👆 💪 🔐 `UploadFile.file` 🔗, 🖼:

```Python

Let's say you have a *path operation* with a path `/files/{file_path}`.

But you need `file_path` itself to contain a *path*, like `home/johndoe/myfile.txt`.

So, the URL for that file would be something like: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.

### OpenAPI support