```

    E o mesmo para cada dependência opcional que você quiser usar.

## Guia Avançado de Usuário

Há também um **Guia Avançado de Usuário** que você pode ler após esse **Tutorial - Guia de Usuário**.

O **Guia Avançado de Usuário** constrói sobre esse, usa os mesmos conceitos e te ensina alguns recursos extras.

Mas você deveria ler primeiro o **Tutorial - Guia de Usuário** (que você está lendo agora).

    `Body` também retorna objetos de uma subclasse de `FieldInfo` diretamente. E tem outras que você verá mais tarde que são subclasses da classe `Body`.

    Lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, e outros de `fastapi`, esse são na realidade funções que retornam classes especiais.

!!! tip "Dica"

Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termine.

Do mesmo modo, você pode definir a lógica (código) que será executada quando a aplicação estiver sendo **encerrada**. Nesse caso, este código será executado **uma vez**, **depois** de ter possivelmente tratado **várias requisições**.

{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004.py!}
```

Essa expressão regular específica verifica se o valor recebido no parâmetro:

* `^`: Inicia com os seguintes caracteres, ou seja, não contém caracteres anteriores.
* `fixedquery`: contém o valor exato `fixedquery`.
* `$`: termina aqui, não contém nenhum caractere após `fixedquery`.

Muitos dos tutoriais tem blocos de código.

Na maioria dos casos, esse blocos de código são aplicações completas que podem ser rodadas do jeito que estão apresentados.

De fato, esses blocos de código não estão escritos dentro do Markdown, eles são arquivos Python dentro do diretório `./docs_src/`.

E esses arquivos Python são incluídos/injetados na documentação quando se gera o site.

Nesse cenário, se você precisa manipular essa exceção de modo global com o FastAPI, você pode adicionar um manipulador de exceção customizada com `@app.exception_handler()`.

```Python hl_lines="5-7  13-18  24"
{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py!}
```

## Detalhes técnicos

!!! warning "Atenção"
    Esses são detalhes muito técnicos sobre os padrões **JSON Schema** e **OpenAPI**.

    Se as ideias explicadas acima já funcionam para você, isso pode ser o suficiente, e você provavelmente não precisa desses detalhes, fique à vontade para pular.

E cada atributo tem um tipo.

Em seguida, você cria uma instância dessa classe com alguns valores e ela os validará, os converterá para o tipo apropriado (se for esse o caso) e fornecerá um objeto com todos os dados.

E você recebe todo o suporte do editor com esse objeto resultante.

Retirado dos documentos oficiais dos Pydantic:

```Python
{!../../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
```

E normalmente esse **balanceador de carga** seria capaz de lidar com solicitações que vão para *outros* aplicativos em seu cluster (por exemplo, para um domínio diferente, ou sob um prefixo de URL diferente), e transmitiria essa comunicação para os contêineres certos para *esse outro* aplicativo em execução em seu cluster.

### Um Processo por Contêiner