Por defecto, **FastAPI** convertiría automáticamente ese valor devuelto a JSON usando el `jsonable_encoder` explicado en [Codificador Compatible JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

Luego, tras bastidores, pondría esos datos compatibles con JSON (por ejemplo, un `dict`) dentro de una `JSONResponse` que se usaría para enviar la respuesta al cliente.

Pero puedes devolver una `JSONResponse` directamente de tu *operación de path*.

And still, you would probably not want the application to stay dead because there was an error in one place, you probably want it to **continue running** at least for the *path operations* that are not broken.

### Restart After Crash

De la misma manera hay muchas herramientas compatibles. Incluyendo herramientas de generación de código para muchos lenguajes.

## Pydantic

Toda la validación de datos es realizada tras bastidores por <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>, así que obtienes todos sus beneficios. Así sabes que estás en buenas manos.

Hasta hace poco, la mayoría de los bancos tenían varios cajeros 👨‍💼👨‍💼👨‍💼👨‍💼 y una gran línea 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.

Todos los cajeros haciendo todo el trabajo con un cliente tras otro 👨‍💼⏯.

Y tienes que esperar 🕙 en la fila durante mucho tiempo o perderás tu turno.

Probablemente no querrás llevar contigo a la persona que te gusta 😍 a hacer encargos al banco 🏦.

3. Install Poetry in this Docker stage.

4. Copy the `pyproject.toml` and `poetry.lock` files to the `/tmp` directory.

    Because it uses `./poetry.lock*` (ending with a `*`), it won't crash if that file is not available yet.

5. Generate the `requirements.txt` file.

6. This is the final stage, anything here will be preserved in the final container image.