## Combinaison d'informations

Vous pouvez également combiner des informations de réponse provenant de plusieurs endroits, y compris les paramètres `response_model`, `status_code` et `responses`.

Elle a été préférée aux solutions précédentes parce qu'elle convient mieux à de nombreux cas d'utilisation.

De nombreux développeurs et équipes dépendent déjà de **FastAPI** pour leurs projets (y compris moi et mon équipe).

Mais il y a encore de nombreuses améliorations et fonctionnalités à venir.

**FastAPI** a un grand avenir devant lui.

<img src="/img/tutorial/path-params/image02.png">

De la même façon, il existe bien d'autres outils compatibles, y compris des outils de génération de code
pour de nombreux langages.

## Pydantic

Dans ce scénario, chacun des nettoyeurs (vous y compris) serait un processeur, faisant sa partie du travail.

> Você tem que limpar uma grande casa suja.

*Sim, essa é toda a história*.

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Não há espera em lugar algum, apenas um monte de trabalho para ser feito, em múltiplos cômodos da casa.

Você poderia ter chamadas como no exemplo dos hambúrgueres, primeiro a sala de estar, então a cozinha, mas você não está esperando por nada, apenas limpar e limpar, as chamadas não afetariam em nada.

**Typer** es el hermano menor de FastAPI.  La intención es que sea el **FastAPI de las CLIs**. ⌨️ 🚀

## Requisitos

FastAPI está sobre los hombros de gigantes:

* <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> para las partes web.

**Typer** é o irmão menor do FastAPI. E seu propósito é ser o **FastAPI das _CLIs_**. ⌨️ 🚀

## Requisitos

FastAPI está nos ombros de gigantes:

* <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> para as partes web.

Maintenant, rendez-vous sur <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

* La documentation interactive de l'API sera automatiquement mise à jour, y compris le nouveau corps de la requête :

![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png)

For example:

* **Audio** or **image processing**.
* **Computer vision**: an image is composed of millions of pixels, each pixel has 3 values / colors, processing that normally requires computing something on those pixels, all at the same time.

    new_index_content = f"{missing_translation_snippet}\n\n{en_index_content}"
    new_index_path.write_text(new_index_content, encoding="utf-8")
    typer.secho(f"Successfully initialized: {new_path}", color=typer.colors.GREEN)
    update_languages()


@app.command()
def build_lang(
    lang: str = typer.Argument(
        ..., callback=lang_callback, autocompletion=complete_existing_lang
    ),
) -> None:
    """