* Modèle de démarrages basiques pour les utilisateurs (à modifier et supprimer au besoin).
* Migrations **Alembic**.
* **CORS** (partage des ressources entre origines multiples, ou *Cross Origin Resource Sharing*).
* *Worker* **Celery** pouvant importer et utiliser les modèles et le code du reste du backend.

**Typer** è il fratello minore di FastAPI. Ed è stato ideato per essere la **FastAPI delle CLI**. ⌨️ 🚀

## Requisiti

Python 3.6+

FastAPI è basata su importanti librerie:

## Benchmarks y velocidad

Cuando revisas los benchmarks, es común ver varias herramientas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

Específicamente, para ver Uvicorn, Starlette y FastAPI comparadas entre sí (entre muchas otras herramientas).

Cuanto más sencillo sea el problema resuelto por la herramienta, mejor rendimiento obtendrá. Y la mayoría de los benchmarks no prueban las funciones adicionales proporcionadas por la herramienta.

# Corpo - Campos

Da mesma forma que você pode declarar validações adicionais e metadados nos parâmetros de *funções de operações de rota* com `Query`, `Path` e `Body`, você pode declarar validações e metadados dentro de modelos do Pydantic usando `Field` do Pydantic.

## Importe `Field`

Primeiro, você tem que importá-lo:

```Python hl_lines="4"
{!../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
```

!!! warning "Aviso"

Luego, tras bastidores, pondría esos datos compatibles con JSON (por ejemplo, un `dict`) dentro de una `JSONResponse` que se usaría para enviar la respuesta al cliente.

Pero puedes devolver una `JSONResponse` directamente de tu *operación de path*.

* Modelos básicos para usuários (modifique e remova conforme suas necessidades).
* Migrações **Alembic**.
* **CORS** (_Cross Origin Resource Sharing_ - Compartilhamento de Recursos Entre Origens).
* _Worker_ **Celery** que pode importar e usar modelos e códigos do resto do _backend_ seletivamente.

    ```

## Set-Typen

Aber dann denken wir darüber nach und stellen fest, dass sich die Tags nicht wiederholen sollen, es sollen eindeutige Strings sein.

Python hat einen Datentyp speziell für Mengen eindeutiger Dinge: das <abbr title="Menge">`set`</abbr>.

Deklarieren wir also `tags` als Set von Strings.

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="12"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py!}
    ```

Toute la validation de données est effectué en arrière-plan avec <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>,
dont vous bénéficierez de tous les avantages. Vous savez donc que vous êtes entre de bonnes mains.

## L'ordre importe

Quand vous créez des *fonctions de chemins*, vous pouvez vous retrouver dans une situation où vous avez un chemin fixe.

## Traefik

<a href="https://traefik.io/" class="external-link" target="_blank">Traefik</a> est un reverse proxy/load balancer
haute performance. Il peut faire office de "Proxy de terminaison TLS" (entre autres fonctionnalités).

Il est intégré à Let's Encrypt. Ainsi, il peut gérer toutes les parties HTTPS, y compris l'acquisition et le renouvellement des certificats.

    * Nếu bạn biết kiểu dữ liệu Python, bạn biết cách sử dụng Pydantic.
* Sử dụng tốt với **<abbr title="Môi trường phát triển tích hợp, tương tự như một trình soạn thảo code">IDE</abbr>/<abbr title="Một chương trình kiểm tra code lỗi">linter</abbr>/não của bạn**:

    * Bởi vì các cấu trúc dữ liệu của Pydantic chỉ là các instances của class bạn định nghĩa; auto-completion, linting, mypy và trực giác của bạn nên làm việc riêng biệt với những dữ liệu mà bạn đã validate.