assert response.json() == {"name": "coerce", "price": 1.0, "owner_ids": None}


def test_validlist():
    response = client.get("/items/validlist")
    response.raise_for_status()
    assert response.json() == [
        {"name": "foo", "price": None, "owner_ids": None},
        {"name": "bar", "price": 1.0, "owner_ids": None},
        {"name": "baz", "price": 2.0, "owner_ids": [1, 2, 3]},

    Wenn es Hintergrundaufgaben gab (später dokumentiert), werden sie *nach* allen Middlewares ausgeführt.

## Erstellung einer Middleware

Um eine Middleware zu erstellen, verwenden Sie den Dekorator `@app.middleware("http")` über einer Funktion.

Die Middleware-Funktion erhält:

* Den `request`.
* Eine Funktion `call_next`, die den `request` als Parameter erhält.

from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: Optional[float] = None
    owner_ids: Optional[List[int]] = None


@app.get("/items/invalid", response_model=Item)
def get_invalid():
    return {"name": "invalid", "price": "foo"}


@app.get("/items/invalidnone", response_model=Item)

Und genau das ist **HTTPS**, es ist einfach **HTTP** innerhalb einer **sicheren TLS-Verbindung**, statt einer puren (unverschlüsselten) TCP-Verbindung.

!!! tip "Tipp"
    Beachten Sie, dass die Verschlüsselung der Kommunikation auf der **TCP-Ebene** und nicht auf der HTTP-Ebene erfolgt.

### HTTPS-Request

    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Sau đó có thể được sử dụng:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

!!! info

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

### Schritt 3: Erstellen einer *Pfadoperation*

#### Pfad

„Pfad“ bezieht sich hier auf den letzten Teil der URL, beginnend mit dem ersten `/`.

In einer URL wie:

```
https://example.com/items/foo
```

... wäre der Pfad folglich:

```
/items/foo
```

!!! info

from pydantic import BaseModel


class ItemBase(BaseModel):
    title: str
    description: str | None = None


class ItemCreate(ItemBase):
    pass


class Item(ItemBase):
    id: int
    owner_id: int

    class Config:
        orm_mode = True


class UserBase(BaseModel):
    email: str


class UserCreate(UserBase):
    password: str


class User(UserBase):
    id: int

    return db.query(models.Item).offset(skip).limit(limit).all()


def create_user_item(db: Session, item: schemas.ItemCreate, user_id: int):
    db_item = models.Item(**item.dict(), owner_id=user_id)
    db.add(db_item)
    db.commit()
    db.refresh(db_item)

    * Wenn Sie FastAPI vergleichen, vergleichen Sie es mit einem Webanwendung-Framework (oder einer Reihe von Tools), welche Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation bereitstellen, wie Flask-apispec, NestJS, Molten, usw. – Frameworks mit integrierter automatischer Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation....

# OpenAPI-Callbacks

Sie könnten eine API mit einer *Pfadoperation* erstellen, die einen Request an eine *externe API* auslösen könnte, welche von jemand anderem erstellt wurde (wahrscheinlich derselbe Entwickler, der Ihre API *verwenden* würde).