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docs/en/docs/advanced/dataclasses.md
!!! info Keep in mind that dataclasses can't do everything Pydantic models can do. So, you might still need to use Pydantic models. But if you have a bunch of dataclasses laying around, this is a nice trick to use them to power a web API using FastAPI. 🤓 ## Dataclasses in `response_model` You can also use `dataclasses` in the `response_model` parameter: ```Python hl_lines="1 7-13 19"
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docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
``` ## Sortieren Sie die Parameter wie Sie möchten: Tricks !!! tip "Tipp" Wenn Sie `Annotated` verwenden, ist das folgende nicht so wichtig / nicht notwendig. Hier ein **kleiner Trick**, der nützlich sein kann, aber Sie werden ihn nicht oft brauchen. Wenn Sie eines der folgenden Dinge tun möchten: * den `q`-Parameter ohne `Query` oder irgendeinem Defaultwert deklarieren
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docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md
Das ist schlicht Standard-Python, es wird als „Typalias“ bezeichnet und ist eigentlich nicht **FastAPI**-spezifisch. Da **FastAPI** jedoch auf Standard-Python, einschließlich `Annotated`, basiert, können Sie diesen Trick in Ihrem Code verwenden. 😎
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docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
Daher müssen Sie möglicherweise weiterhin Pydantic-Modelle verwenden. Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Trick, um sie für eine Web-API mithilfe von FastAPI zu verwenden. 🤓 ## Datenklassen als `response_model` Sie können `dataclasses` auch im Parameter `response_model` verwenden: ```Python hl_lines="1 7-13 19"
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docs/en/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
Nevertheless, we can declare the expected schema for the request body. ### Custom OpenAPI content type Using this same trick, you could use a Pydantic model to define the JSON Schema that is then included in the custom OpenAPI schema section for the *path operation*. And you could do this even if the data type in the request is not JSON.
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docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
Dennoch können wir das zu erwartende Schema für den Requestbody deklarieren. ### Benutzerdefinierter OpenAPI-Content-Type Mit demselben Trick könnten Sie ein Pydantic-Modell verwenden, um das JSON-Schema zu definieren, das dann im benutzerdefinierten Abschnitt des OpenAPI-Schemas für die *Pfadoperation* enthalten ist.
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docs/en/docs/tutorial/dependencies/index.md
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tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial012_an.py
"X-Token": "fake-super-secret-token", "X-Key": "fake-super-secret-key", }, ) assert response.status_code == 200, response.text assert response.json() == [{"username": "Rick"}, {"username": "Morty"}] def test_openapi_schema(): response = client.get("/openapi.json") assert response.status_code == 200, response.text assert response.json() == { "openapi": "3.1.0",
Python - Registered: Sun Apr 28 07:19:10 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:40:57 GMT 2024 - 8.4K bytes - Viewed (0) -
tests/test_tutorial/test_bigger_applications/test_main_an.py
return client def test_users_token_jessica(client: TestClient): response = client.get("/users?token=jessica") assert response.status_code == 200 assert response.json() == [{"username": "Rick"}, {"username": "Morty"}] def test_users_with_no_token(client: TestClient): response = client.get("/users") assert response.status_code == 422 assert response.json() == IsDict( {
Python - Registered: Sun Apr 28 07:19:10 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:40:57 GMT 2024 - 24.6K bytes - Viewed (0) -
tests/test_tutorial/test_bigger_applications/test_main_an_py39.py
return client @needs_py39 def test_users_token_jessica(client: TestClient): response = client.get("/users?token=jessica") assert response.status_code == 200 assert response.json() == [{"username": "Rick"}, {"username": "Morty"}] @needs_py39 def test_users_with_no_token(client: TestClient): response = client.get("/users") assert response.status_code == 422 assert response.json() == IsDict( {
Python - Registered: Sun Apr 28 07:19:10 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:40:57 GMT 2024 - 24.9K bytes - Viewed (0)