Cała struktura frameworku **FastAPI** jest na tym oparta. Autouzupełnianie działa wszędzie.

Rzadko będziesz musiał wracać do dokumentacji.

Oto, jak twój edytor może Ci pomóc:

# Samouczek

Ten samouczek pokaże Ci, krok po kroku, jak używać większości funkcji **FastAPI**.

Każda część korzysta z poprzednich, ale jest jednocześnie osobnym tematem. Możesz przejść bezpośrednio do każdego rozdziału, jeśli szukasz rozwiązania konkretnego problemu.

Samouczek jest tak zbudowany, żeby służył jako punkt odniesienia w przyszłości.

Możesz wracać i sprawdzać dokładnie to czego potrzebujesz.

## Wykonywanie kodu

### Zrozum problem

* Najpierw upewnij się, że **rozumiesz problem**, który próbuje rozwiązać pull request. Może być osadzony w większym kontekście w GitHubowej dyskusji lub problemie.

* Jest też duża szansa, że pull request nie jest konieczny, ponieważ problem można rozwiązać w **inny sposób**. Wtedy możesz to zasugerować lub o to zapytać.

### Nie martw się stylem

### OpenAPI

**FastAPI** generuje "schemat" z całym Twoim API przy użyciu standardu **OpenAPI** służącego do definiowania API.

#### Schema

"Schema" jest definicją lub opisem czegoś. Nie jest to kod, który go implementuje, ale po prostu abstrakcyjny opis.

#### API "Schema"

* Potwierdzi, że w ścieżce jest `item_id` dla żądań `GET` i `PUT`.
* Potwierdzi, że `item_id` jest typu `int` dla żądań `GET` i `PUT`.
    * Jeżeli nie jest, odbiorca zobaczy przydatną, przejrzystą wiadomość z błędem.
* Sprawdzi czy w ścieżce jest opcjonalny parametr zapytania `q` (np. `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) dla żądania `GET`.
    * Jako że parametr `q` jest zadeklarowany jako `= None`, jest on opcjonalny.

![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png)

* Alternative API documentation with <a href="https://github.com/Rebilly/ReDoc" class="external-link" target="_blank"><strong>ReDoc</strong></a>.

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Just Modern Python

# Benchmarks

Independent TechEmpower benchmarks show **FastAPI** applications running under Uvicorn as <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank">one of the fastest Python frameworks available</a>, only below Starlette and Uvicorn themselves (used internally by FastAPI).

The `TestClient` is based on <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">HTTPX</a>, and luckily, we can use it directly to test the API.

## Example

</p>
<p align="center">
<a href="https://github.com/fastapi/fastapi/actions?query=workflow%3ATest+event%3Apush+branch%3Amaster" target="_blank">
    <img src="https://github.com/fastapi/fastapi/workflows/Test/badge.svg?event=push&branch=master" alt="Test">
</a>
<a href="https://coverage-badge.samuelcolvin.workers.dev/redirect/fastapi/fastapi" target="_blank">
    <img src="https://coverage-badge.samuelcolvin.workers.dev/fastapi/fastapi.svg" alt="Coverage">

</blockquote>

## Investigation

By using all the previous alternatives I had the chance to learn from all of them, take ideas, and combine them in the best way I could find for myself and the teams of developers I have worked with.