!!! info
    Keep in mind that dataclasses can't do everything Pydantic models can do.

    So, you might still need to use Pydantic models.

    But if you have a bunch of dataclasses laying around, this is a nice trick to use them to power a web API using FastAPI. 🤓

## Dataclasses in `response_model`

You can also use `dataclasses` in the `response_model` parameter:

```Python hl_lines="1  7-13  19"

    ```

## Sortieren Sie die Parameter wie Sie möchten: Tricks

!!! tip "Tipp"
    Wenn Sie `Annotated` verwenden, ist das folgende nicht so wichtig / nicht notwendig.

Hier ein **kleiner Trick**, der nützlich sein kann, aber Sie werden ihn nicht oft brauchen.

Wenn Sie eines der folgenden Dinge tun möchten:

* den `q`-Parameter ohne `Query` oder irgendeinem Defaultwert deklarieren

    Das ist schlicht Standard-Python, es wird als „Typalias“ bezeichnet und ist eigentlich nicht **FastAPI**-spezifisch.

    Da **FastAPI** jedoch auf Standard-Python, einschließlich `Annotated`, basiert, können Sie diesen Trick in Ihrem Code verwenden. 😎

    with pytest.raises(InternalError) as exc_info:
        client.get("/items/portal-gun")
    assert (
        exc_info.value.args[0] == "The portal gun is too dangerous to be owned by Rick"
    )


def test_internal_server_error():
    from docs_src.dependencies.tutorial008d_an import app

    client = TestClient(app, raise_server_exceptions=False)
    response = client.get("/items/portal-gun")

            "X-Token": "fake-super-secret-token",
            "X-Key": "fake-super-secret-key",
        },
    )
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == [{"username": "Rick"}, {"username": "Morty"}]


def test_openapi_schema():
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {
        "openapi": "3.1.0",

    return client


def test_users_token_jessica(client: TestClient):
    response = client.get("/users?token=jessica")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == [{"username": "Rick"}, {"username": "Morty"}]


def test_users_with_no_token(client: TestClient):
    response = client.get("/users")
    assert response.status_code == 422
    assert response.json() == IsDict(
        {

    return client


@needs_py39
def test_users_token_jessica(client: TestClient):
    response = client.get("/users?token=jessica")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == [{"username": "Rick"}, {"username": "Morty"}]


@needs_py39
def test_users_with_no_token(client: TestClient):
    response = client.get("/users")
    assert response.status_code == 422
    assert response.json() == IsDict(
        {

    Daher müssen Sie möglicherweise weiterhin Pydantic-Modelle verwenden.

    Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Trick, um sie für eine Web-API mithilfe von FastAPI zu verwenden. 🤓

## Datenklassen als `response_model`

Sie können `dataclasses` auch im Parameter `response_model` verwenden:

```Python hl_lines="1  7-13  19"

!!! tip
    This is just standard Python, it's called a "type alias", it's actually not specific to **FastAPI**.

    But because **FastAPI** is based on the Python standards, including `Annotated`, you can use this trick in your code. 😎

    assert response.status_code == 400, response.text
    assert response.json() == {"detail": "Owner error: Rick"}


def test_get_item():
    response = client.get("/items/portal-gun")
    assert response.status_code == 200, response.text