因此，即便上述代码没有显式使用 Pydantic，FastAPI 仍会使用 Pydantic 把标准数据类转换为 Pydantic 数据类（`dataclasses`）。

并且，它仍然支持以下功能：

* 数据验证
* 数据序列化
* 数据存档等

数据类的和运作方式与 Pydantic 模型相同。实际上，它的底层使用的也是 Pydantic。

!!! info "说明"

    注意，数据类不支持 Pydantic 模型的所有功能。

    因此，开发时仍需要使用 Pydantic 模型。

    但如果数据类很多，这一技巧能给 FastAPI 开发 Web API 增添不少助力。🤓

## `response_model` 使用数据类

在 `response_model` 参数中使用 `dataclasses`：

, ⏮️ 📟 🔛 👈 🚫 ⚙️ Pydantic 🎯, FastAPI ⚙️ Pydantic 🗜 📚 🐩 🎻 Pydantic 👍 🍛 🎻.

& ↗️, ⚫️ 🐕‍🦺 🎏:

* 💽 🔬
* 💽 🛠️
* 💽 🧾, ♒️.

👉 👷 🎏 🌌 ⏮️ Pydantic 🏷. & ⚫️ 🤙 🏆 🎏 🌌 🔘, ⚙️ Pydantic.

!!! info
    ✔️ 🤯 👈 🎻 💪 🚫 🌐 Pydantic 🏷 💪.

    , 👆 5️⃣📆 💪 ⚙️ Pydantic 🏷.

    ✋️ 🚥 👆 ✔️ 📚 🎻 🤥 🤭, 👉 👌 🎱 ⚙️ 👫 🏋️ 🕸 🛠️ ⚙️ FastAPI. 👶

    Він покращує підтримку редакторів для моделей Pydantic за допомогою:

    * автозаповнення
    * перевірки типу
    * рефакторингу
    * пошуку
    * інспекції

* 100% pokrycie testami.
* 100% adnotacji typów.

## Cechy Pydantic

**FastAPI** jest w pełni kompatybilny z (oraz bazuje na) <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank"><strong>Pydantic</strong></a>. Tak więc każdy dodatkowy kod Pydantic, który posiadasz, również będzie działał.

* 100% аннотирование типов в кодовой базе.

## Особенности и возможности Pydantic

**FastAPI** основан на <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank"><strong>Pydantic</strong></a> и полностью совместим с ним. Так что, любой дополнительный код Pydantic, который у вас есть, будет также работать.

* Base de código 100% anotada con tipos.

## Características de Pydantic

**FastAPI** está basado y es completamente compatible con <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank"><strong>Pydantic</strong></a>. Tanto así, que cualquier código de Pydantic que tengas también funcionará.

* 100% پوشش با تست.
* 100% کد براساس type annotate ها.

## ویژگی های Pydantic

**FastAPI** کاملا (و براساس) با <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank"><strong>Pydantic</strong></a> سازگار است. بنابراین هرکد Pydantic اضافی که داشته باشید، نیز کار خواهد کرد.

## Pydantic `Settings`

Glücklicherweise bietet Pydantic ein großartiges Werkzeug zur Verarbeitung dieser Einstellungen, die von Umgebungsvariablen stammen, mit <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/" class="external-link" target="_blank">Pydantic: Settings Management</a>.

### `pydantic-settings` installieren

* **CORS**, GZip, 정적 파일, 스트리밍 응답.
* **세션과 쿠키** 지원.
* 100% 테스트 범위.
* 100% 타입이 명시된 코드 베이스.

## Pydantic 기능

**FastAPI**는 <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank"><strong>Pydantic</strong></a>을 기반으로 하며 Pydantic과 완벽하게 호환됩니다. 그래서 어느 추가적인 Pydantic 코드를 여러분이 가지고 있든 작동할 것입니다.

    {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py!}
    ```

### Sobre `**user_in.dict()`

#### O `.dict()` do Pydantic

`user_in` é um modelo Pydantic da classe `UserIn`.

Os modelos Pydantic possuem um método `.dict()` que retorna um `dict` com os dados do modelo.

Então, se criarmos um objeto Pydantic `user_in` como:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```