Install MinIO on Kubernetes:

- [MinIO Quickstart Guide for Kubernetes](https://min.io/docs/minio/kubernetes/upstream/index.html#quickstart-for-kubernetes).
- [Deploy a Tenant from the MinIO Operator](https://min.io/docs/minio/kubernetes/upstream/operations/install-deploy-manage/deploy-minio-tenant.html)

Install Distributed MinIO on Linux:

TensorFlow in a multitenant design mixes the risks described above with the
inherent ones from multitenant configurations. The primary areas of concern are
tenant isolation, resource allocation, model sharing and hardware attacks.

### Tenant isolation

Since any tenants or users providing models, graphs or checkpoints can execute
code in context of the TensorFlow service, it is important to design isolation

!!! note
    La commande `uvicorn main:app` fait référence à :

    * `main` : le fichier `main.py` (le module Python).
    * `app` : l'objet créé dans `main.py` via la ligne `app = FastAPI()`.
    * `--reload` : l'option disant à uvicorn de redémarrer le serveur à chaque changement du code. À ne pas utiliser en production !

Vous devriez voir dans la console, une ligne semblable à la suivante :

```hl_lines="4"

- On Operator based MinIO deployments, you need to modify the `tenant.yaml` specification and modify the `pools:` section from two entries to a single entry. After making relevant changes, proceed to execute `kubectl apply -f tenant.yaml`.

> Without a 'Complete' status any 'Active' or 'Draining' pool(s) are not allowed to be removed once configured.

## NOTE

Copying en index.md to README.md
```

</div>

Cela génère tous les documents à `./docs_build/` pour chaque langue. Cela inclut l'ajout de tout fichier dont la traduction est manquante, avec une note disant que "ce fichier n'a pas encore de traduction". Mais vous n'avez rien à faire avec ce répertoire.

Ensuite, il construit tous ces sites MkDocs indépendants pour chaque langue, les combine, et génère le résultat final à `./site/`.

![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/pycharm-completion.png)

Vous aurez des propositions de complétion que vous n'auriez jamais imaginées. Par exemple la clé `prix` dans le corps d'un document JSON (qui est peut-être imbriqué) venant d'une requête.

* <abbr title="aussi connu sous le nom de : serialization, parsing, marshalling">Une conversion</abbr> des données d'entrée : venant du réseau et allant vers les données et types de Python, permettant de lire :
    * le <abbr title="JavaScript Object Notation">JSON</abbr>.
    * <abbr title="en anglais : path parameters">les paramètres du chemin</abbr>.

Toutes les fonctionnalités qui s'appliquent aux paramètres de chemin s'appliquent aussi aux paramètres de requête :

* Support de l'éditeur : vérification d'erreurs, auto-complétion, etc.
* <abbr title="conversion de la chaîne de caractères venant de la requête HTTP en données Python">"Parsing"</abbr> de données.
* Validation de données.
* Annotations d'API et documentation automatique.

## Valeurs par défaut

Ils ont prouvé qu'ils étaient des experts en aidant beaucoup d'autres personnes. ✨

{% if people %}
<div class="user-list user-list-center">
{% for user in people.experts[:50] %}

pkg math (darwin-arm64), const MinInt = -9223372036854775808
pkg math (darwin-arm64-cgo), const MaxInt = 9223372036854775807
pkg math (darwin-arm64-cgo), const MaxUint = 18446744073709551615
pkg math (darwin-arm64-cgo), const MinInt = -9223372036854775808
pkg math (freebsd-386), const MaxInt = 2147483647
pkg math (freebsd-386), const MaxUint = 4294967295
pkg math (freebsd-386), const MinInt = -2147483648