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docs/pt/docs/history-design-future.md
</blockquote> ## Investigação Ao usar todas as alternativas anteriores, eu tive a chance de aprender com todas elas, aproveitar ideias e combiná-las da melhor maneira que encontrei para mim e para os times de desenvolvedores com os quais trabalhava. Por exemplo, estava claro que idealmente ele deveria ser baseado nos _type hints_ padrões do Python.
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docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md
{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py!} ``` Com isso, mesmo que você receba uma requisição contendo dados duplicados, ela será convertida em um conjunto de itens exclusivos. E sempre que você enviar esses dados como resposta, mesmo se a fonte tiver duplicatas, eles serão gerados como um conjunto de itens exclusivos. E também teremos anotações/documentação em conformidade. ## Modelos aninhados
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docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
full_name = user_dict["full_name"], hashed_password = hashed_password, ) ``` !!! warning As funções adicionais de suporte são apenas para demonstração de um fluxo possível dos dados, mas é claro que elas não fornecem segurança real. ## Reduzir duplicação Reduzir a duplicação de código é uma das ideias principais no **FastAPI**.
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docs/pt/docs/python-types.md
O **FastAPI** é baseado nesses type hints, eles oferecem muitas vantagens e benefícios. Mas mesmo que você nunca use o **FastAPI**, você se beneficiaria de aprender um pouco sobre eles. !!! note "Nota" Se você é um especialista em Python e já sabe tudo sobre type hints, pule para o próximo capítulo. ## Motivação
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docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md
Esta definição de *schema* inclui as rotas da sua API, os parâmetros possíveis que elas usam, etc. #### "*Schema*" de dados O termo "*schema*" também pode se referir à forma de alguns dados, como um conteúdo JSON. Nesse caso, significaria os atributos JSON e os tipos de dados que eles possuem, etc. #### OpenAPI e JSON *Schema*
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docs/pt/docs/advanced/events.md
Fazendo isso em funções separadas que não compartilham lógica ou variáveis entre elas é mais difícil já que você precisa armazenar os valores em variáveis globais ou truques parecidos. Por causa disso, agora é recomendado em vez disso usar o `lifespan` como explicado acima. ## Detalhes técnicos
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docs/pt/docs/async.md
Esse é o caso da maioria das aplicações web. Geralmente são muitos usuários, e seu servidor está esperando pelas suas conexões não tão boas para enviar as requisições. E então esperando novamente pelas respostas voltarem. Essa "espera" é medida em microssegundos, e ainda assim, somando tudo, é um monte de espera no final.
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docs/pt/docs/advanced/index.md
Na próxima seção você verá outras opções, configurações, e recursos adicionais. !!! tip "Dica" As próximas seções **não são necessáriamente "avançadas"** E é possível que para seu caso de uso, a solução esteja em uma delas. ## Leia o Tutorial primeiro Você ainda pode usar a maior parte dos recursos no **FastAPI** com o conhecimento do [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
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docs/pt/docs/fastapi-people.md
* Revisar Pull Requests, [especially important for translations](contributing.md#traducoes){.internal-link target=_blank}. Uma salva de palmas para eles. 👏 🙇 ## Usuários mais ativos do ultimo mês
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docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md
Mas quando você usa `example` ou `examples` com qualquer um dos outros utilitários (`Query()`, `Body()`, etc.) esses exemplos não são adicionados ao JSON Schema que descreve esses dados (nem mesmo para versão própria do OpenAPI do JSON Schema), eles são adicionados diretamente à declaração da *operação de rota* no OpenAPI (fora das partes do OpenAPI que usam o JSON Schema).
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