The [SliceAt(typ Type, p unsafe.Pointer, len int)] function
returns a Value representing a slice whose underlying array starts

  // Valid operators are In, NotIn, Exists and DoesNotExist.
  optional string operator = 2;

  // values is an array of string values. If the operator is In or NotIn,
  // the values array must be non-empty. If the operator is Exists or DoesNotExist,
  // the values array must be empty. This array is replaced during a strategic
  // merge patch.
  // +optional
  repeated string values = 3;
}

            val leftOperandPsi = deparenthesize(psi.left) ?: return null
            val compoundAssignKind = psi.getCompoundAssignKind()

            // handle compound assignment with array access convention
            if (fir is FirFunctionCall && fir.calleeReference.name == OperatorNameConventions.SET && leftOperandPsi is KtArrayAccessExpression) {

        )
    }
    add(FirErrors.TYPE_PARAMETER_AS_REIFIED_ARRAY.errorFactory) { firDiagnostic ->
        TypeParameterAsReifiedArrayErrorImpl(
            firSymbolBuilder.classifierBuilder.buildTypeParameterSymbol(firDiagnostic.a),
            firDiagnostic as KtPsiDiagnostic,
            token,
        )
    }
    add(FirErrors.TYPE_PARAMETER_AS_REIFIED_ARRAY.warningFactory) { firDiagnostic ->

Pero, todo **simplemente funciona** por defecto.

### Validación

* Validación para la mayoría (¿o todos?) los **tipos de datos** de Python incluyendo:
    * Objetos JSON (`dict`).
    * JSON array (`list`) definiendo tipos de ítem.
    * Campos de texto (`str`) definiendo longitudes mínimas y máximas.
    * Números (`int`, `float`) con valores mínimos y máximos, etc.

* Validación para tipos más exóticos como:

{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py!}
```

!!! info "情報"
    `Offer`は`Item`のリストであり、オプションの`Image`のリストを持っていることに注目してください。

## 純粋なリストのボディ

期待するJSONボディのトップレベルの値がJSON`array`（Pythonの`list`）であれば、Pydanticモデルと同じように、関数のパラメータで型を宣言することができます:

```Python
images: List[Image]
```

以下のように:

```Python hl_lines="15"
{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py!}
```

    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py!}
    ```

!!! info
    请注意 `Offer` 拥有一组 `Item` 而反过来 `Item` 又是一个可选的 `Image` 列表是如何发生的。

## 纯列表请求体

如果你期望的 JSON 请求体的最外层是一个 JSON `array`（即 Python `list`），则可以在路径操作函数的参数中声明此类型，就像声明 Pydantic 模型一样：

```Python
images: List[Image]
```

例如：

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="13"

        "//tensorflow/cc:grad_ops",
        "//tensorflow/cc/saved_model:signature_constants",
        "//tensorflow/cc/saved_model:tag_constants",
        "//tensorflow/compiler/jit",
        "//tensorflow/core:array_ops_op_lib",
        "//tensorflow/core:bitwise_ops_op_lib",
        "//tensorflow/core:control_flow_ops_op_lib",
        "//tensorflow/core:core_cpu_internal",
        "//tensorflow/core:direct_session",

    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py!}
    ```

!!! info
    👀 ❔ `Offer` ✔️ 📇 `Item`Ⓜ, ❔ 🔄 ✔️ 📦 📇 `Image`Ⓜ

## 💪 😁 📇

🚥 🔝 🎚 💲 🎻 💪 👆 ⌛ 🎻 `array` (🐍 `list`), 👆 💪 📣 🆎 🔢 🔢, 🎏 Pydantic 🏷:

```Python
images: List[Image]
```

⚖️ 🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛:

```Python
images: list[Image]
```

:

=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"

    ```bash
    bazel run //tensorflow/tools/docs:tf_doctest
    ```

    or

    ```bash
    bazel run //tensorflow/tools/docs:tf_doctest -- --module=ops.array_ops
    ```

    The `--module` is relative to `tensorflow.python`.

#### Debug builds

When [building Tensorflow](https://www.tensorflow.org/install/source), passing