```Python hl_lines="7"
    {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="9"
    {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001.py!}
    ```

| Parameter | Typ | Beschreibung |
|------------|------|-------------|
| `title` | `str` | Der Titel der API. |
| `summary` | `str` | Eine kurze Zusammenfassung der API. <small>Verfügbar seit OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0.</small> |
| `description` | `str` | Eine kurze Beschreibung der API. Kann Markdown verwenden. |

    * In requests and responses will be represented as a `str`.
* `datetime.datetime`:
    * A Python `datetime.datetime`.
    * In requests and responses will be represented as a `str` in ISO 8601 format, like: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
* `datetime.date`:
    * Python `datetime.date`.
    * In requests and responses will be represented as a `str` in ISO 8601 format, like: `2008-09-15`.
* `datetime.time`:

#### `Optional`

また、`Optional`を使用して、変数が`str`のような型を持つことを宣言することもできますが、それは「オプション」であり、`None`にすることもできます。

```Python hl_lines="1 4"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
```

ただの`str`の代わりに`Optional[str]`を使用することで、エディタは値が常に`str`であると仮定している場合に実際には`None`である可能性があるエラーを検出するのに役立ちます。

#### ジェネリック型

以下のように角括弧で型パラメータを取る型を:

* `List`
* `Tuple`
* `Set`
* `Dict`
* `Optional`
* ...など

* データ変換
* データの検証
* 自動文書化

## 特殊な型とバリデーション

`str`や`int`、`float`のような通常の単数型の他にも、`str`を継承したより複雑な単数型を使うこともできます。

すべてのオプションをみるには、<a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydanticのエキゾチック な型</a>のドキュメントを確認してください。次の章でいくつかの例をみることができます。

例えば、`Image`モデルのように`url`フィールドがある場合、`str`の代わりにPydanticの`HttpUrl`を指定することができます:

```Python hl_lines="4 10"

* 数据转换
* 数据校验
* 自动生成文档

## 特殊的类型和校验

除了普通的单一值类型（如 `str`、`int`、`float` 等）外，你还可以使用从 `str` 继承的更复杂的单一值类型。

要了解所有的可用选项，请查看关于 <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">来自 Pydantic 的外部类型</a> 的文档。你将在下一章节中看到一些示例。

例如，在 `Image` 模型中我们有一个 `url` 字段，我们可以把它声明为 Pydantic 的 `HttpUrl`，而不是 `str`：

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="2  8"

* 💽 🛠️
* 💽 🔬
* 🏧 🧾

## 🎁 🆎 & 🔬

↖️ ⚪️➡️ 😐 ⭐ 🆎 💖 `str`, `int`, `float`, ♒️. 👆 💪 ⚙️ 🌅 🏗 ⭐ 🆎 👈 😖 ⚪️➡️ `str`.

👀 🌐 🎛 👆 ✔️, 🛒 🩺 <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic 😍 🆎</a>. 👆 🔜 👀 🖼 ⏭ 📃.

🖼, `Image` 🏷 👥 ✔️ `url` 🏑, 👥 💪 📣 ⚫️ ↩️ `str`, Pydantic `HttpUrl`:

=== "🐍 3️⃣.6️⃣ &amp; 🔛"

    ```Python hl_lines="4  10"

# Aktuellen Benutzer abrufen

Im vorherigen Kapitel hat das Sicherheitssystem (das auf dem Dependency Injection System basiert) der *Pfadoperation-Funktion* einen `token` vom Typ `str` überreicht:

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="12"
    {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="11"
    {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an.py!}
    ```

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Zadeklaruj parametr jako str
# i uzyskaj wsparcie edytora wewnątrz funkcji
def main(user_id: str):
    return user_id


# Model Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

A one będą mogły zostać później użyte w następujący sposób:

```Python

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Объявляем параметр user_id с типом `str`
# и получаем поддержку редактора внутри функции
def main(user_id: str):
    return user_id


# Модель Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Это можно использовать так:

```Python