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docs/fr/docs/history-design-future.md
Par exemple, il était clair que l'idéal était de se baser sur les annotations de type Python standard. De plus, la meilleure approche était d'utiliser des normes déjà existantes. Ainsi, avant même de commencer à coder **FastAPI**, j'ai passé plusieurs mois à étudier les spécifications d'OpenAPI, JSON Schema, OAuth2, etc. Comprendre leurs relations, leurs similarités et leurs différences. ## Conception
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docs/fr/docs/async.md
Au final, peu importe le cas parmi ceux ci-dessus, **FastAPI** fonctionnera de manière asynchrone et sera extrêmement rapide. Mais si vous suivez bien les instructions ci-dessus, alors **FastAPI** pourra effectuer quelques optimisations et ainsi améliorer les performances. ## Détails techniques Les versions modernes de Python supportent le **code asynchrone** grâce aux **"coroutines"** avec les syntaxes **`async` et `await`**.
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docs/fr/docs/fastapi-people.md
## Principaux Reviewers Ces utilisateurs sont les **Principaux Reviewers**. 🕵️ ### Reviewers des traductions Je ne parle que quelques langues (et pas très bien 😅). Ainsi, les reviewers sont ceux qui ont le [**pouvoir d'approuver les traductions**](contributing.md#traductions){.internal-link target=_blank} de la documentation. Sans eux, il n'y aurait pas de documentation dans plusieurs autres langues.
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docs/az/docs/index.md
* `--reload`: kod dəyişikliyindən sonra avtomatik olaraq serveri yenidən işə salır. Bu parametrdən yalnız development mərhələsində istifadə etməliyik. </details> ### İndi yoxlayaq Bu linki brauzerimizdə açaq <a href="http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery</a>. Aşağıdakı kimi bir JSON cavabı görəcəksiniz: ```JSON
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docs/fr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
} ``` ### Personnalisation du Schéma OpenAPI pour un chemin Le dictionnaire contenu dans la variable `openapi_extra` sera fusionné avec le schéma OpenAPI généré automatiquement pour l'*opération de chemin*. Ainsi, vous pouvez ajouter des données supplémentaires au schéma généré automatiquement.
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docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md
{!../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002.py!} ``` !!! warning "Atenção" Lembre-se de que esses argumentos extras passados não adicionarão nenhuma validação, apenas informações extras, para fins de documentação. ## `example` e `examples` no OpenAPI Ao usar quaisquer dos: * `Path()` * `Query()` * `Header()` * `Cookie()` * `Body()` * `Form()` * `File()`
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 GMT 2024 - 6.1K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/alternatives.md
Ces fonctionnalités sont ce pourquoi Marshmallow a été construit. C'est une excellente bibliothèque, et je l'ai déjà beaucoup utilisée. Mais elle a été créée avant que les type hints n'existent en Python. Ainsi, pour définir chaque <abbr title="la définition de la façon dont les données doivent être formées">schéma</abbr>, vous devez utiliser des utilitaires et des classes spécifiques fournies par Marshmallow.
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docs/fr/docs/python-types.md
Puis vous créez une instance de cette classe avec certaines valeurs et **Pydantic** validera les valeurs, les convertira dans le type adéquat (si c'est nécessaire et possible) et vous donnera un objet avec toute la donnée. Ainsi, votre éditeur vous offrira un support adapté pour l'objet résultant. Extrait de la documentation officielle de **Pydantic** : ```Python {!../../../docs_src/python_types/tutorial011.py!} ``` !!! info
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