```Python hl_lines="6-9"
{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

## バックグラウンドタスクの追加

*path operations 関数* 内で、`.add_task()` メソッドを使用してタスク関数を *background tasks* オブジェクトに渡します。

```Python hl_lines="14"
{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

`.add_task()` は以下の引数を受け取ります:

* バックグラウンドで実行されるタスク関数 (`write_notification`)。
* タスク関数に順番に渡す必要のある引数の列 (`email`)。

```Python hl_lines="6-9"
{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

## Adicionar a tarefa em segundo plano

Dentro de sua _função de operação de caminho_, passe sua função de tarefa para o objeto _tarefas em segundo plano_ com o método `.add_task()`:

```Python hl_lines="14"
{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

`.add_task()` recebe como argumentos:

```Python hl_lines="6-9"
{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

## Den Hintergrundtask hinzufügen

Übergeben Sie innerhalb Ihrer *Pfadoperation-Funktion* Ihre Taskfunktion mit der Methode `.add_task()` an das *Hintergrundtasks*-Objekt:

```Python hl_lines="14"
{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

`.add_task()` erhält als Argumente:

!!! tip "Tipp"

🔬 🔢 🔜 🔁, 👆 💪 🔜 🤙 (& `await`) 🎏 `async` 🔢 ↖️ ⚪️➡️ 📨 📨 👆 FastAPI 🈸 👆 💯, ⚫️❔ 👆 🔜 🤙 👫 🙆 🙆 👆 📟.

!!! tip

```Python hl_lines="14"
{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
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`.add_task()` receives as arguments:

* A task function to be run in the background (`write_notification`).
* Any sequence of arguments that should be passed to the task function in order (`email`).
* Any keyword arguments that should be passed to the task function (`message="some notification"`).

## Dependency Injection

```Python hl_lines="6-9"
{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
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## Ajouter une tâche d'arrière-plan

Dans votre *fonction de chemin*, passez votre fonction de tâche à l'objet de type `BackgroundTasks` (`background_tasks` ici) grâce à la méthode `.add_task()` :


```Python hl_lines="14"
{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

`.add_task()` reçoit comme arguments :

It's called "asynchronous" because the computer / program doesn't have to be "synchronized" with the slow task, waiting for the exact moment that the task finishes, while doing nothing, to be able to take the task result and continue the work.

在你的 *路径操作函数* 里，用 `.add_task()` 方法将任务函数传到 *后台任务* 对象中：

```Python hl_lines="14"
{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

`.add_task()` 接收以下参数：

* 在后台运行的任务函数(`write_notification`)。
* 应按顺序传递给任务函数的任意参数序列(`email`)。
* 应传递给任务函数的任意关键字参数(`message="some notification"`)。

## 依赖注入

使用 `BackgroundTasks` 也适用于依赖注入系统，你可以在多个级别声明 `BackgroundTasks` 类型的参数：在 *路径操作函数* 里，在依赖中(可依赖)，在子依赖中，等等。

Starlette and **FastAPI** are based on <a href="https://anyio.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">AnyIO</a>, which makes them compatible with both Python's standard library <a href="https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html" class="external-link" target="_blank">asyncio</a> and <a href="https://trio.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">Trio</a>.