Pero al comprobar benchmarks y comparaciones debes tener en cuenta lo siguiente.

## Benchmarks y velocidad

Cuando revisas los benchmarks, es común ver varias herramientas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

Específicamente, para ver Uvicorn, Starlette y FastAPI comparadas entre sí (entre muchas otras herramientas).

📥 👥 🔜 👀 🖼 ⚙️ **<a href="https://www.couchbase.com/" class="external-link" target="_blank">🗄</a>**, <abbr title="Document here refers to a JSON object (a dict), with keys and values, and those values can also be other JSON objects, arrays (lists), numbers, strings, booleans, etc.">📄</abbr> 🧢 ☁ 💽.

👆 💪 🛠️ ⚫️ 🙆 🎏 ☁ 💽 💖:

* **✳**
* **👸**
* **✳**
* **🇸🇲**
* **✳**, ♒️.

!!! tip

                ],
                "type": "object",
                "properties": {
                    "loc": {
                        "title": "Location",
                        "type": "array",
                        "items": {
                            "type": "string"
                        }
                    },
                    "msg": {
                        "title": "Message",

You can adapt it to any other NoSQL database like:

* **MongoDB**
* **Cassandra**
* **CouchDB**
* **ArangoDB**

```

!!! info
    `**second_user_data` bedeutet:

    Nimm die Schlüssel-Wert-Paare des `second_user_data` <abbr title="Dictionary – Wörterbuch: In anderen Programmiersprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dicts</abbr> und übergib sie direkt als Schlüsselwort-Argumente. Äquivalent zu: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`.

### Editor Unterstützung

## Тела с чистыми списками элементов

Если верхний уровень значения тела JSON-объекта представляет собой JSON `array` (в Python - `list`), вы можете объявить тип в параметре функции, так же, как в моделях Pydantic:

```Python
images: List[Image]
```

в Python 3.9 и выше:

```Python
images: list[Image]
```

* 👷 Add cron to run test once a week on monday. PR [#11377](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11377) by [@estebanx64](https://github.com/estebanx64).
* ➕ Replace mkdocs-markdownextradata-plugin with mkdocs-macros-plugin. PR [#11383](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11383) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).

```Python hl_lines="1  7-8"
{!../../../docs_src/response_headers/tutorial002.py!}
```

Posteriormente, puedes devolver cualquier objeto que necesites, como normalmente harías (un `dict`, un modelo de base de datos, etc).

Si declaraste un `response_model`, este se continuará usando para filtrar y convertir el objeto que devolviste.

---> 100%
```

</div>

...eso también incluye `uvicorn` que puedes usar como el servidor que ejecuta tu código.

!!! note "Nota"
    También puedes instalarlo parte por parte.

    Esto es lo que probablemente harías una vez que desees implementar tu aplicación en producción:

    ```
    pip install fastapi
    ```

    También debes instalar `uvicorn` para que funcione como tu servidor:

    ```

Por padrão, tudo **"simplesmente funciona"**.

### Validação

* Validação para a maioria dos (ou todos?) **tipos de dados** do Python, incluindo:
    * objetos JSON (`dict`).
    * arrays JSON (`list`), definindo tipos dos itens.
    * campos String (`str`), definindo tamanho mínimo e máximo.
    * Numbers (`int`, `float`) com valores mínimos e máximos, etc.

* Validação de tipos mais exóticos, como: