Например, если необходимо хранить его в базе данных.

Для этого **FastAPI** предоставляет функцию `jsonable_encoder()`.

## Использование `jsonable_encoder`

Представим, что у вас есть база данных `fake_db`, которая принимает только JSON-совместимые данные.

Например, он не принимает объекты `datetime`, так как они не совместимы с JSON.

Наприклад, якщо вам потрібно зберегти це в базі даних.

Для цього, **FastAPI** надає `jsonable_encoder()` функцію.

## Використання `jsonable_encoder`

Давайте уявимо, що у вас є база даних `fake_db`, яка приймає лише дані, сумісні з JSON.

Наприклад, вона не приймає об'єкти типу `datetime`, оскільки вони не сумісні з JSON.

The security and dependency injection stuff is written once.

And you can make it as complex as you want. And still, have it written only once, in a single place. With all the flexibility.

But you can have thousands of endpoints (*path operations*) using the same security system.

And all of them (or any portion of them that you want) can take the advantage of re-using these dependencies or any other dependencies you create.

    ```Python hl_lines="7  48  55-56  59-60  69-75"
    {!> ../../../docs_src/security/tutorial004.py!}
    ```

!!! note
    If you check the new (fake) database `fake_users_db`, you will see how the hashed password looks like now: `"$2b$12$EixZaYVK1fsbw1ZfbX3OXePaWxn96p36WQoeG6Lruj3vjPGga31lW"`.

## Handle JWT tokens

Import the modules installed.

For example, if you need to store it in a database.

For that, **FastAPI** provides a `jsonable_encoder()` function.

## Using the `jsonable_encoder`

Let's imagine that you have a database `fake_db` that only receives JSON compatible data.

For example, it doesn't receive `datetime` objects, as those are not compatible with JSON.

# JSON 兼容编码器

在某些情况下，您可能需要将数据类型（如Pydantic模型）转换为与JSON兼容的数据类型（如`dict`、`list`等）。

比如，如果您需要将其存储在数据库中。

对于这种要求， **FastAPI**提供了`jsonable_encoder()`函数。

## 使用`jsonable_encoder`

让我们假设你有一个数据库名为`fake_db`，它只能接收与JSON兼容的数据。

例如，它不接收`datetime`这类的对象，因为这些对象与JSON不兼容。

因此，`datetime`对象必须将转换为包含<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO格式化</a>的`str`类型对象。

同样，这个数据库也不会接收Pydantic模型（带有属性的对象），而只接收`dict`。

```Python hl_lines="16  19"
{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
```

Hier simulieren wir das langsame *Hochfahren*, das Laden des Modells, indem wir die (Fake-)Modellfunktion vor dem `yield` in das Dictionary mit Modellen für maschinelles Lernen einfügen. Dieser Code wird ausgeführt, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**, während des *Hochfahrens*.

# 🎻 🔗 🔢

📤 💼 🌐❔ 👆 5️⃣📆 💪 🗜 💽 🆎 (💖 Pydantic 🏷) 🕳 🔗 ⏮️ 🎻 (💖 `dict`, `list`, ♒️).

🖼, 🚥 👆 💪 🏪 ⚫️ 💽.

👈, **FastAPI** 🚚 `jsonable_encoder()` 🔢.

## ⚙️ `jsonable_encoder`

➡️ 🌈 👈 👆 ✔️ 💽 `fake_db` 👈 🕴 📨 🎻 🔗 💽.

🖼, ⚫️ 🚫 📨 `datetime` 🎚, 👈 🚫 🔗 ⏮️ 🎻.

, `datetime` 🎚 🔜 ✔️ 🗜 `str` ⚗ 💽 <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">💾 📁</a>.

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder`

Vamos imaginar que você tenha um banco de dados `fake_db` que recebe apenas dados compatíveis com JSON.

Por exemplo, ele não recebe objetos `datetime`, pois estes objetos não são compatíveis com JSON.

    We are not using `scopes` in this example, but the functionality is there if you need it.

Now, get the user data from the (fake) database, using the `username` from the form field.

If there is no such user, we return an error saying "Incorrect username or password".

For the error, we use the exception `HTTPException`:

=== "Python 3.10+"