It used custom types in its declarations instead of standard Python types, but it was still a huge step forward.

It also was one of the first frameworks to generate a custom schema declaring the whole API in JSON.

* Einfache Python-Integration mit **Jupyter-Kerneln** für Remote- oder In-Docker-Entwicklung mit Erweiterungen wie Atom Hydrogen oder Visual Studio Code Jupyter.

    * So, by using FastAPI you are saving development time, bugs, lines of code, and you would probably get the...

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 50.2
}
```

!!! info
    In Pydantic v1 the method was called `.dict()`, it was deprecated (but still supported) in Pydantic v2, and renamed to `.model_dump()`.

    The examples here use `.dict()` for compatibility with Pydantic v1, but you should use `.model_dump()` instead if you can use Pydantic v2.

Das einzig Neue ist `callbacks=invoices_callback_router.routes` als Argument für den *Pfadoperation-Dekorator*. Wir werden als Nächstes sehen, was das ist.

## Dokumentation des Callbacks

Der tatsächliche Callback-Code hängt stark von Ihrer eigenen API-Anwendung ab.

Und er wird wahrscheinlich von Anwendung zu Anwendung sehr unterschiedlich sein.

# Über HTTPS

Es ist leicht anzunehmen, dass HTTPS etwas ist, was einfach nur „aktiviert“ wird oder nicht.

Aber es ist viel komplexer als das.

!!! tip "Tipp"
    Wenn Sie es eilig haben oder es Ihnen egal ist, fahren Sie mit den nächsten Abschnitten fort, um Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die Einrichtung der verschiedenen Technologien zu erhalten.

Aber Sie müssen sich auch nicht weiter um die Modelle kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch in sie konvertiert. Und was Sie zurückgeben, wird automatisch nach JSON konvertiert.

## Bodys mit beliebigen `dict`s

Sie können einen Body auch als `dict` deklarieren, mit Schlüsseln eines Typs und Werten eines anderen Typs.

You will also get autocompletion for the payload to send:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image03.png">

!!! tip
    Notice the autocompletion for `name` and `price`, that was defined in the FastAPI application, in the `Item` model.

You will have inline errors for the data that you send:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image04.png">

Aber am wichtigsten:

* Es wird die Ausgabedaten auf das **limitieren und filtern**, was im Rückgabetyp definiert ist.
    * Das ist insbesondere für die **Sicherheit** wichtig, mehr dazu unten.

## `response_model`-Parameter

Es gibt Fälle, da möchten oder müssen Sie Daten zurückgeben, die nicht genau dem entsprechen, was der Typ deklariert.

## Lifespan

Sie können diese Logik beim *Hochfahren* und *Herunterfahren* mithilfe des `lifespan`-Parameters der `FastAPI`-App und eines „Kontextmanagers“ definieren (ich zeige Ihnen gleich, was das ist).

Beginnen wir mit einem Beispiel und sehen es uns dann im Detail an.

Wir erstellen eine asynchrone Funktion `lifespan()` mit `yield` wie folgt:

```Python hl_lines="16  19"