## Recap

You can use Pydantic's `Field` to declare extra validations and metadata for model attributes.

Übergeben Sie der Funktion `*` als ersten Parameter.

Так, если у вас есть объект `something` (который может _не_ быть функцией) и вы можете "вызвать" его (выполнить) как:

```Python
something()
```

или

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

в таком случае он является "вызываемым".

## Классы как зависимости

Вы можете заметить, что для создания экземпляра класса в Python используется тот же синтаксис.

Например:

It will take the `dict` at `result.value`, and take each of its keys and values and pass them as key-values to `UserInDB` as keyword arguments.

So, if the `dict` contains:

```Python
{
    "username": "johndoe",
    "hashed_password": "some_hash",
}
```

It will be passed to `UserInDB` as:

```Python

파이썬에서의 "**호출 가능**"은 파이썬이 함수처럼 "호출"할 수 있는 모든 것입니다.

따라서, 만약 당신이 `something`(함수가 아닐 수도 있음) 객체를 가지고 있고,

```Python
something()
```

또는

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

상기와 같은 방식으로 "호출(실행)" 할 수 있다면 "호출 가능"이 됩니다.

## 의존성으로서의 클래스

파이썬 클래스의 인스턴스를 생성하기 위해 사용하는 것과 동일한 문법을 사용한다는 걸 알 수 있습니다.

예를 들어:

```Python
class Cat:

So, we get a Pydantic model from the data in another Pydantic model.

#### Unwrapping a `dict` and extra keywords

And then adding the extra keyword argument `hashed_password=hashed_password`, like in:

```Python
UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
```

...ends up being like:

```Python
UserInDB(

Pythonにおける「**呼び出し可能**」とは、Pythonが関数のように「呼び出す」ことができるものを指します。

そのため、`something`オブジェクト（関数ではないかもしれませんが）を持っていて、それを次のように「呼び出す」（実行する）ことができるとします:

```Python
something()
```

または

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

これを「呼び出し可能」なものと呼びます。

## 依存関係としてのクラス

Pythonのクラスのインスタンスを作成する際に、同じ構文を使用していることに気づくかもしれません。

例えば:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):

Wenn Sie also ein Objekt `something` haben (das möglicherweise _keine_ Funktion ist) und Sie es wie folgt aufrufen (ausführen) können:

```Python
something()
```

oder

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

dann ist das ein „Callable“ (ein „Aufrufbares“).

## Klassen als Abhängigkeiten

```

`.add_task()` receives as arguments:

* A task function to be run in the background (`write_notification`).
* Any sequence of arguments that should be passed to the task function in order (`email`).
* Any keyword arguments that should be passed to the task function (`message="some notification"`).

## Dependency Injection

关键因素是依赖项应该是 "可调用对象"。

Python 中的 "**可调用对象**" 是指任何 Python 可以像函数一样 "调用" 的对象。

所以，如果你有一个对象 `something` (可能*不是*一个函数)，你可以 "调用" 它(执行它)，就像：

```Python
something()
```

或者

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

这就是 "可调用对象"。

## 类作为依赖项

您可能会注意到，要创建一个 Python 类的实例，您可以使用相同的语法。

举个例子:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name