例如，在创建一个项目之前，我们不知道分配给它的 ID 是什么，但是在读取它时（从 API 返回时）我们已经知道它的 ID。

同样，当读取用户时，我们现在可以声明`items`，将包含属于该用户的项目。

不仅是这些项目的 ID，还有我们在 Pydantic*模型*中定义的用于读取项目的所有数据：`Item`.

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="13-15  29-32"
    {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py310/schemas.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="15-17  31-34"
    {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py39/schemas.py!}
    ```

=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"

    ```Python hl_lines="15-17  31-34"
    {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py39/schemas.py!}
    ```

=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"

    ```Python hl_lines="13-15  29-32"
    {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py310/schemas.py!}
    ```

!!! tip
    👀 👈 `User`, Pydantic *🏷* 👈 🔜 ⚙️ 🕐❔ 👂 👩‍💻 (🛬 ⚫️ ⚪️➡️ 🛠️) 🚫 🔌 `password`.

### ⚙️ Pydantic `orm_mode`

Not only the IDs of those items, but all the data that we defined in the Pydantic *model* for reading items: `Item`.

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="13-15  29-32"
    {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py310/schemas.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="15-17  31-34"
    {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py39/schemas.py!}
    ```