* Pydanticのデータ構造は、ユーザーが定義するクラスの単なるインスタンスであるため、オートコンプリート、リンティング、mypy、およびユーザーの直感はすべて、検証済みのデータで適切に機能するはずです。
* **複雑な構造**を検証：
    * 階層的なPydanticモデルや、Pythonの「`typing`」の「`list`」と「`dict`」などの利用。
    * バリデーターにより、複雑なデータスキーマを明確かつ簡単に定義、チェックし、JSONスキーマとして文書化できます。
    * 深く**ネストされたJSON**オブジェクトを作成し、それらすべてを検証してアノテーションを付けることができます。
* **拡張可能**：

* اعتبار سنجی **ساختارهای پیچیده**:
    * استفاده از مدل های سلسله مراتبی Pydantic, `List` و `Dict` کتابخانه `typing` پایتون و غیره.
    * و اعتبارسنج ها اجازه میدهند که طرحواره های داده پیچیده به طور واضح و آسان تعریف، بررسی و بر پایه JSON مستند شوند.

* Проверка **сложных структур**:
    * Использование иерархических моделей Pydantic; `List`, `Dict` и т.п. из модуля `typing` (входит в стандартную библиотеку Python).
    * Валидаторы позволяют четко и легко определять, проверять и документировать сложные схемы данных в виде JSON Schema.

* Valida **estructuras complejas**:
    * Usa modelos jerárquicos de modelos de Pydantic, `typing` de Python,  `List` y `Dict`, etc.
    * Los validadores también permiten que se definan fácil y claramente schemas complejos de datos. Estos son chequeados y documentados como JSON Schema.

    * Pydantic 데이터 구조는 단순 여러분이 정의한 클래스의 인스턴스이기 때문에, 자동 완성, 린팅, mypy 그리고 여러분의 직관까지 여러분의 검증된 데이터와 올바르게 작동합니다.
* **복잡한 구조**를 검증합니다:
    * 계층적인 Pydantic 모델, 파이썬 `typing`의 `List`와 `Dict`, 그 외를 사용합니다.
    * 그리고 검증자는 복잡한 데이터 스키마를 명확하고 쉽게 정의 및 확인하며 JSON 스키마로 문서화합니다.
    * 여러분은 깊게 **중첩된 JSON** 객체를 가질 수 있으며, 이 객체 모두 검증하고 설명을 붙일 수 있습니다.
* **확장 가능성**:

Sie schreiben Standard-Python mit Typen:

```Python
from typing import List, Dict
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Deklarieren Sie eine Variable als ein `str`
# und bekommen Sie Editor-Unterstütung innerhalb der Funktion
def main(user_id: str):

You will get completion in code you might even consider impossible before. As for example, the `price` key inside a JSON body (that could have been nested) that comes from a request.

No more typing the wrong key names, coming back and forth between docs, or scrolling up and down to find if you finally used `username` or `user_name`.

### Short

Standart Python'u typelarını belirterek yazıyorsun:

```Python
from typing import List, Dict
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Değişkeni str olarak belirt
# ve o fonksiyon için harika bir editör desteği al
def main(user_id: str):
    return user_id

* Walidacja **złożonych struktur**:
    * Wykorzystanie hierarchicznych modeli Pydantic, Pythonowego modułu `typing` zawierającego `List`, `Dict`, itp.
    * Walidatory umożliwiają jasne i łatwe definiowanie, sprawdzanie złożonych struktur danych oraz dokumentowanie ich jako JSON Schema.

* Valida **estruturas complexas**:
    * Use modelos hierárquicos do Pydantic, `List` e `Dict` do `typing` do Python, etc.
    * Validadores permitem que esquemas de dados complexos sejam limpos e facilmente definidos, conferidos e documentados como JSON Schema.