```{ .python .annotate hl_lines="1  5  8-11  14-17  23-25  28" }
{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!}
```

1. We still import `field` from standard `dataclasses`.

2. `pydantic.dataclasses` is a drop-in replacement for `dataclasses`.

3. The `Author` dataclass includes a list of `Item` dataclasses.

👈 💼, 👆 💪 🎯 💱 🐩 `dataclasses` ⏮️ `pydantic.dataclasses`, ❔ 💧-♻:

```{ .python .annotate hl_lines="1  5  8-11  14-17  23-25  28" }
{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!}
```

1️⃣. 👥 🗄 `field` ⚪️➡️ 🐩 `dataclasses`.

2️⃣. `pydantic.dataclasses` 💧-♻ `dataclasses`.

3️⃣. `Author` 🎻 🔌 📇 `Item` 🎻.

4️⃣. `Author` 🎻 ⚙️ `response_model` 🔢.

5️⃣. 👆 💪 ⚙️ 🎏 🐩 🆎 ✍ ⏮️ 🎻 📨 💪.

本例把标准的 `dataclasses` 直接替换为 `pydantic.dataclasses`：

```{ .python .annotate hl_lines="1  5  8-11  14-17  23-25  28" }
{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!}
```

1. 本例依然要从标准的 `dataclasses` 中导入 `field`；

2. 使用 `pydantic.dataclasses` 直接替换 `dataclasses`；

3. `Author` 数据类包含 `Item` 数据类列表；

4. `Author` 数据类用于 `response_model` 参数；

5. 其它带有数据类的标准类型注解也可以作为请求体；

    本例使用的是 `Item` 数据类列表；

```{ .python .annotate hl_lines="1  5  8-11  14-17  23-25  28" }
{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!}
```

1. Wir importieren `field` weiterhin von Standard-`dataclasses`.

2. `pydantic.dataclasses` ist ein direkter Ersatz für `dataclasses`.

3. Die Datenklasse `Author` enthält eine Liste von `Item`-Datenklassen.