//   %4 = mhlo.constant dense<0.000000e+00> : tensor<f32>
//   %5 = "mhlo.broadcast"(%4)
//   %6 = "mhlo.select"(%3, %input, %5)
//   %7 = "mhlo.reduce"(%6, %4) ({
//   ^bb0(%arg1: tensor<f32>, %arg2: tensor<f32>):
//     %9 = mhlo.add %arg1, %arg2 : tensor<f32>
//     "mhlo.return"(%9) : (tensor<f32>) -> ()
//   }) {dimensions = dense<0> : tensor<1xi64>}
//