"//tensorflow/core/transforms:__subpackages__",
    ],
    deps = [
        ":c_api_macros_hdrs",
        "@local_xla//xla/tsl/c:tsl_status",
        "@local_xla//xla/tsl/c:tsl_status_internal",
        "@local_xla//xla/tsl/platform:status",
    ] + select({
        "//tensorflow:android": [
            "//tensorflow/core:portable_tensorflow_lib_lite",  # TODO(annarev): exclude runtime srcs

$ cd awesome-project
```

</div>

## Tạo một Môi trường ảo

Khi bạn bắt đầu làm việc với một dự án Python **trong lần đầu**, hãy tạo một môi trường ảo **<abbr title="có nhiều cách thực hiện khác nhau, đây là một hướng dẫn đơn giản">trong thư mục dự án của bạn</abbr>**.

/// tip

Bạn cần làm điều này **một lần cho mỗi dự án**, không phải mỗi khi bạn làm việc.
///

//// tab | `venv`

#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif

// When `enable` is true, set
// tensorflow.ConfigProto.OptimizerOptions.global_jit_level to ON_1, and also
// set XLA flag values to prepare for XLA compilation. Otherwise set
// global_jit_level to OFF.
//
// This and the next API are syntax sugar over TF_SetConfig(), and is used by
// clients that cannot read/write the tensorflow.ConfigProto proto.

### Chỉ cần phiên bản Python hiện đại

Tất cả được dựa trên khai báo kiểu dữ liệu chuẩn của **Python 3.8** (cảm ơn Pydantic). Bạn không cần học cú pháp mới, chỉ cần biết chuẩn Python hiện đại.

Nếu bạn cần 2 phút để làm mới lại cách sử dụng các kiểu dữ liệu mới của Python (thậm chí nếu bạn không sử dụng FastAPI), xem hướng dẫn ngắn: [Kiểu dữ liệu Python](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Bạn viết chuẩn Python với kiểu dữ liệu như sau:

**Linux XLA**                 | [![Status](https://storage.googleapis.com/tensorflow-kokoro-build-badges/ubuntu-xla.svg)](https://storage.googleapis.com/tensorflow-kokoro-build-badges/ubuntu-xla.html)         | TBA

  auto* optimizer_options =
      config.mutable_graph_options()->mutable_optimizer_options();
  if (enable) {
    optimizer_options->set_global_jit_level(tensorflow::OptimizerOptions::ON_1);

    // These XLA flags are needed to trigger XLA properly from C (more generally
    // non-Python) clients. If this API is called again with `enable` set to
    // false, it is safe to keep these flag values as is.
    tensorflow::MarkForCompilationPassFlags* flags =

</div>

/// note

Câu lệnh `uvicorn main:app` được giải thích như sau:

* `main`: tệp tin `main.py` (một Python "mô đun").
* `app`: một object được tạo ra bên trong `main.py` với dòng `app = FastAPI()`.
* `--reload`: làm server khởi động lại sau mỗi lần thay đổi. Chỉ sử dụng trong môi trường phát triển.

///

Trong output, có một dòng giống như:

```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

Nó là một thứ khác.

Chúng ta sử dụng dấu hai chấm (`:`), không phải dấu bằng (`=`).

Và việc thêm gợi ý kiểu dữ liệu không làm thay đổi những gì xảy ra so với khi chưa thêm chúng.

But now, imagine you are again in the middle of creating that function, but with type hints.

Tại cùng một điểm, bạn thử kích hoạt autocomplete với `Ctrl+Space` và bạn thấy:

                ' of compute capabilities excluding version %s.' % ver)
            all_valid = False
          if ver < 35:
            print('WARNING: XLA does not support CUDA compute capabilities '
                  'lower than sm_35. Disable XLA when running on older GPUs.')
      else:
        ver = float(m.group(0))
        if ver < 3.0:

Bạn cũng có thể tạo ra một biến môi trường dành riêng cho một **lần gọi chương trình**, chỉ có thể được sử dụng bởi chương trình đó, và chỉ trong thời gian chạy của chương trình.

Để làm điều này, tạo nó ngay trước chương trình đó, trên cùng một dòng:

<div class="termy">

```console
// Tạo một biến môi trường MY_NAME cho lần gọi chương trình này
$ MY_NAME="Wade Wilson" python main.py