{* ../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}


### Generieke types met typeparameters

Er zijn enkele datastructuren die andere waarden kunnen bevatten, zoals `dict`, `list`, `set` en `tuple` en waar ook de interne waarden hun eigen type kunnen hebben.

Deze types die interne types hebben worden “**generieke**” types genoemd. Het is mogelijk om ze te declareren, zelfs met hun interne types.

{% for sponsor in sponsors.gold -%}
<a href="{{ sponsor.url }}" target="_blank" title="{{ sponsor.title }}"><img src="{{ sponsor.img }}" style="border-radius:15px"></a>
{% endfor -%}
{%- for sponsor in sponsors.silver -%}
<a href="{{ sponsor.url }}" target="_blank" title="{{ sponsor.title }}"><img src="{{ sponsor.img }}" style="border-radius:15px"></a>
{% endfor %}
{% endif %}

<!-- /sponsors -->

errors.invalid_query_sort_value = De opgegeven sorteerwaarde {0} is ongeldig.
errors.invalid_query_unsupported_sort_field = Het opgegeven sorteerveld {0} wordt niet ondersteund.
errors.invalid_query_unsupported_sort_order = De opgegeven sorteervolgorde {0} wordt niet ondersteund.
errors.invalid_query_cannot_process=Kan de opgegeven query niet verwerken.
errors.crud_invalid_mode = Ongeldige modus. (Is {1}, niet {0})

    * Met validators kunnen complexe dataschema's duidelijk en eenvoudig worden gedefinieerd, gecontroleerd en gedocumenteerd als JSON Schema.
    * Je kunt diep **geneste JSON** objecten laten valideren en annoteren.
* **Uitbreidbaar**:
    * Met Pydantic kunnen op maat gemaakte datatypen worden gedefinieerd of je kunt validatie uitbreiden met methoden op een model dat is ingericht met de decorator validator.

nicht möglich, der Exit-Code in Abhängigkeiten mit `yield` wurde ausgeführt, *nachdem* die Response gesendet wurde, die [Exceptionhandler](../handling-errors.md#benutzerdefinierte-exceptionhandler-definieren){.internal-link target=_blank} wären also bereits ausgeführt worden.

Dies wurde hauptsächlich so konzipiert, damit die gleichen Objekte, die durch Abhängigkeiten ge`yield`et werden, innerhalb von Hintergrundtasks verwendet werden können, da der Exit-Code ausgeführt wird, nachdem die Hintergrundtasks...

labels.advance=Geavanceerd zoeken
labels.advance_search_title=Geavanceerd zoeken
labels.advance_search_must_queries=Bevat alle woorden
labels.advance_search_phrase_query=Exacte overeenkomst van de zin
labels.advance_search_should_queries=Bevat een van de woorden
labels.advance_search_not_queries=Bevat de woorden niet
labels.advance_search_filetype=Bestandstype
labels.advance_search_filetype_default=Alle typen

Diese Felder werden also in der JSON-Response enthalten sein.

/// tip | Tipp

Beachten Sie, dass Defaultwerte alles Mögliche sein können, nicht nur `None`.

Sie können eine Liste (`[]`), ein `float` `10.5`, usw. sein.

///

### `response_model_include` und `response_model_exclude`

Wenn Sie zur API-Dokumentation gehen, werden Sie sehen, dass diese die **Schemas** für die Daten enthält, welche in Requests gesendet und in Responses empfangen werden:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

Sie können diese Schemas sehen, da sie mit den Modellen in der Anwendung deklariert wurden.

* **Keine Kompromisse** bei Datenbanken, Frontends, usw., sondern einfache Integration mit allen.

### Unbegrenzte Erweiterungen

Oder mit anderen Worten, sie werden nicht benötigt. Importieren und nutzen Sie den Code, den Sie brauchen.

Hello Wade Wilson from Python
```

</div>

Da Umgebungsvariablen außerhalb des Codes festgelegt, aber vom Code gelesen werden können und nicht zusammen mit den übrigen Dateien gespeichert (an `git` committet) werden müssen, werden sie häufig für Konfigurationen oder Einstellungen verwendet.