Aber in den meisten Fällen, wenn wir so etwas machen, wollen wir nur, dass das Modell einige der Daten **filtert/entfernt**, so wie in diesem Beispiel.

Insbesondere wenn die Anwendung auf **Kubernetes** läuft, werden Sie Gunicorn wahrscheinlich **nicht** verwenden wollen und stattdessen **einen einzelnen Uvicorn-Prozess pro Container** ausführen wollen, aber ich werde Ihnen später in diesem Kapitel mehr darüber erzählen.

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## Gunicorn mit Uvicorn-Workern

Aber jetzt, mit `Query(max_length=50)` innerhalb von `Annotated`, sagen wir FastAPI, dass es diesen Wert aus den Query-Parametern extrahieren soll (das hätte es sowieso gemacht 🤷) und dass wir eine **zusätzliche Validierung** für diesen Wert haben wollen (darum machen wir das, um die zusätzliche Validierung zu bekommen). 😎

FastAPI wird nun:

* Die Daten **validieren** und sicherstellen, dass sie nicht länger als 50 Zeichen sind

Die erste Definition wird immer verwendet werden, da ihr Pfad zuerst übereinstimmt.

## Vordefinierte Parameterwerte

Wenn Sie eine *Pfadoperation* haben, welche einen *Pfad-Parameter* hat, aber Sie wollen, dass dessen gültige Werte vordefiniert sind, können Sie ein Standard-Python <abbr title="Enumeration, oder kurz Enum – Aufzählung">`Enum`</abbr> verwenden.

### Erstellen Sie eine `Enum`-Klasse

Und während Sie den Fehler beheben, sollten ihre Clients/Benutzer keinen Zugriff auf interne Informationen über den Fehler haben, da das eine Sicherheitslücke aufdecken könnte.

### den `HTTPException`-Handler überschreiben

Genauso können Sie den `HTTPException`-Handler überschreiben.

Zum Beispiel könnten Sie eine Klartext-Response statt JSON für diese Fehler zurückgeben wollen:

Wir werden das wahrscheinlich weiterhin für OpenAPI im Allgemeinen beibehalten wollen, da dadurch sichergestellt wird, dass die Operation-IDs **eindeutig** sind.

## Mounten einer Unteranwendung

Wenn Sie gleichzeitig eine Unteranwendung mounten (wie beschrieben in [Unteranwendungen – Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}) und einen Proxy mit `root_path` verwenden wollen, können Sie das normal tun, wie Sie es erwarten würden.

#### Neuere Python-Versionen

Die Syntax, welche `typing` verwendet, ist **kompatibel** mit allen Versionen, von Python 3.6 aufwärts zu den neuesten, inklusive Python 3.9, Python 3.10, usw.

Mit der Weiterentwicklung von Python kommen **neuere Versionen** heraus, mit verbesserter Unterstützung für Typannotationen, und in vielen Fällen müssen Sie gar nicht mehr das `typing`-Modul importieren, um Typannotationen zu schreiben.

## Ein Docker-Image für FastAPI erstellen

Okay, wollen wir jetzt etwas bauen! 🚀

Ich zeige Ihnen, wie Sie ein **Docker-Image** für FastAPI **von Grund auf** erstellen, basierend auf dem **offiziellen Python**-Image.

Das ist, was Sie in **den meisten Fällen** tun möchten, zum Beispiel:

* Bei Verwendung von **Kubernetes** oder ähnlichen Tools

Sie haben *Pfadoperationen* für:

* `/items/`
* `/items/{item_id}`

Es ist alles die gleiche Struktur wie bei `app/routers/users.py`.

Aber wir wollen schlauer sein und den Code etwas vereinfachen.

Wir wissen, dass alle *Pfadoperationen* in diesem Modul folgendes haben:

* Pfad-`prefix`: `/items`.
* `tags`: (nur ein Tag: `items`).
* Zusätzliche `responses`.