## Lesen einer `.env`-Datei

Wenn Sie viele Einstellungen haben, die sich möglicherweise oft ändern, vielleicht in verschiedenen Umgebungen, kann es nützlich sein, diese in eine Datei zu schreiben und sie dann daraus zu lesen, als wären sie Umgebungsvariablen.

Diese Praxis ist so weit verbreitet, dass sie einen Namen hat. Diese Umgebungsvariablen werden üblicherweise in einer Datei `.env` abgelegt und die Datei wird „dotenv“ genannt.

/// tip | Tipp

Wir möchten auch, dass FastAPI die Daten weiterhin, dem Responsemodell entsprechend, **filtert**.

Im vorherigen Beispiel mussten wir den `response_model`-Parameter verwenden, weil die Klassen unterschiedlich waren. Das bedeutet aber auch, wir bekommen keine Unterstützung vom Editor und anderen Tools, die den Funktions-Rückgabewert überprüfen.

Vor Let's Encrypt wurden diese **HTTPS-Zertifikate** von vertrauenswürdigen Dritten verkauft.

Der Prozess zum Erwerb eines dieser Zertifikate war früher umständlich, erforderte viel Papierarbeit und die Zertifikate waren ziemlich teuer.

Aber dann wurde **<a href="https://letsencrypt.org/" class="external-link" target="_blank">Let's Encrypt</a>** geschaffen.

Dies wurde hauptsächlich so konzipiert, damit die gleichen Objekte, die durch Abhängigkeiten ge`yield`et werden, innerhalb von Hintergrundtasks verwendet werden können, da der Exit-Code ausgeführt wird, nachdem die Hintergrundtasks abgeschlossen sind.

## Vorherige Tools

### <a href="https://www.djangoproject.com/" class="external-link" target="_blank">Django</a>

Der Fast-Food-Laden verfügt über 8 Prozessoren (Kassierer/Köche). Während der nebenläufige Burger-Laden nur zwei hatte (einen Kassierer und einen Koch).

Dennoch ist das schlussendliche Benutzererlebnis nicht das Beste. 😞

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Dies wäre die parallele äquivalente Geschichte für Hamburger. 🍔

weiterzuleiten, in denen Ihre Anwendung ausgeführt wird.

Jeder dieser Container, in denen Ihre Anwendung ausgeführt wird, verfügt normalerweise über **nur einen Prozess** (z. B. einen Uvicorn-Prozess, der Ihre FastAPI-Anwendung ausführt). Es wären alles **identische Container**, die das Gleiche ausführen, welche aber jeweils über einen eigenen Prozess, Speicher, usw. verfügen. Auf diese Weise würden Sie die **Parallelisierung** in **verschiedenen Kernen** der CPU nutzen. Oder sogar in **verschiedenen...

In diesem Fall wäre es besser, **einen zusätzlichen Server** zu besorgen und einige Prozesse darauf auszuführen, damit alle über **genug RAM und CPU-Zeit** verfügen.

                .setLoggerName("test.logger")
                .setLevel(Level.WARN)
                .setMessage(new SimpleMessage("test warn message"))
                .build();

        LogEvent result = policy.rewrite(warnEvent);

        assertSame(warnEvent, result);
        assertEquals(Level.WARN, result.getLevel());
    }

    public void test_rewrite_info_level() {

        } catch (final Exception e) {
            logger.warn("Failed to delete UrlFilter for {}", sid, e);
        }

        try {
            // clear queue
            urlQueueService.clearCache();
            urlQueueService.delete(sid);
        } catch (final Exception e) {
            logger.warn("Failed to delete UrlQueue for {}", sid, e);
        }

        try {