E porque é uma exceção do Python, você não **retorna** (return) o `HTTPException`, você lança o (raise) no seu código.

Por exemplo, você pode estar trabalhando em um projeto `philosophers-stone`, **ativar esse ambiente virtual**, instalar pacotes e trabalhar com esse ambiente.

E então você quer trabalhar em **outro projeto** `prisoner-of-azkaban`.

Você vai para aquele projeto:

<div class="termy">

```console
$ cd ~/code/prisoner-of-azkaban
```

</div>

```Python
say_hi(name=None)  # This works, None is valid 🎉
```

A boa notícia é, quando você estiver no Python 3.10 você não precisará se preocupar mais com isso, pois você poderá simplesmente utilizar o `|` para definir uniões de tipos:

```Python hl_lines="1  4"
{!../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py!}
```

E então você não precisará mais se preocupar com nomes como `Optional` e `Union`. 😎

#### Tipos genéricos

```

////

Da mesma forma, você pode ter algumas dependências com `yield` e outras com `return` e ter uma relação de dependência entre algumas dos dois tipos.

E você poderia ter uma única dependência que precisa de diversas outras dependências com `yield`, etc.

Você pode ter qualquer combinação de dependências que você quiser.

O **FastAPI** se encarrega de executá-las na ordem certa.

#### Um Aplicativo Simples

Você pode querer um gerenciador de processos no contêiner se seu aplicativo for **simples o suficiente** para que você não precise (pelo menos não agora) ajustar muito o número de processos, e você pode simplesmente usar um padrão automatizado (com a imagem oficial do Docker), e você está executando em um **único servidor**, não em um cluster.

#### Docker Compose

<img src="/img/tutorial/security/image11.png">

Se você não selecionar nenhum escopo, você terá "autenticado", mas quando você tentar acessar `/users/me/` ou `/users/me/items/`, você vai obter um erro dizendo que você não possui as permissões necessárias. Você ainda poderá acessar `/status/`.

E se você selecionar o escopo `me`, mas não o escopo `items`, você poderá acessar `/users/me/`, mas não `/users/me/items/`.

para JSON, utilizando o mesmo[Codificador Compatível com JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} explicado no tutorial. Isso permite que você retorne **objetos abstratos**, como modelos do banco de dados, por exemplo.

Mas se você tem certeza que o conteúdo que você está retornando é **serializável com JSON**, você pode passá-lo diretamente para a classe de resposta e evitar o trabalho extra que o FastAPI teria ao passar o conteúdo pelo `jsonable_encoder` antes de passar...

Você paga.

O caixa vai para a cozinha.

Você espera, na frente do balcão, para que ninguém pegue seus hambúrgueres antes de você, já que não tem números de chamadas.

Enquanto você e seu _crush_ :heart_eyes: estão ocupados não permitindo que ninguém passe a frente e pegue seus hambúrgueres assim que estiverem prontos, você não pode dar atenção ao seu _crush_ :heart_eyes:.

## Executando na inicialização

Na maioria dos casos, quando você cria uma API web, você quer que ela esteja **sempre em execução**, ininterrupta, para que seus clientes possam sempre acessá-la. Isso é claro, a menos que você tenha um motivo específico para querer que ela seja executada somente em certas situações, mas na maioria das vezes você quer que ela esteja constantemente em execução e **disponível**.

### Em um servidor remoto

#### Usando seu FastAPI local

Se você cria um arquivo Python que importa e usa FastAPI, e roda com Python de seu ambiente local, ele irá utilizar o código fonte de seu FastAPI local.

E se você atualizar o código fonte do FastAPI local, como ele é instalado com `-e`, quando você rodar aquele arquivo Python novamente, ele irá utilizar a nova versão do FastAPI que você acabou de editar.